Python中os模块最常用的方法是怎样的

# coding:utf-8import os# 总结一下os模块中最最常用的方法，""">>> import os>>> print(len(dir(os)))149# os模块非常强大，功能很多很多，今天总结一下，# 我都用过哪些方法，其实相比于全部的方法，常用# 的不超过20种，或者10种？"""""# 1. os.getcwd()可以查看当前程序的工作目录。""">>> os.getcwd()'C:\\Python27'# 2. os.path.exists 确定路径是否存在，返回值为# 布尔类型。>>> new_path = "F:/test_path">>> print(os.path.exists("F:/test_path"))False# 3. 如果不存在，我们可以使用os.makedirs()来建# 立文件目录。>>> if not os.path.exists(new_path):        os.makedirs(new_path)# os中另外一个建立文件夹的函数是os.mkdirs()，# 它俩的区别是，os.makedirs() 可以递归的建立# 文件夹，也就是可以创建多级目录,而os.mkdirs()# 只能创建一级目录。# 举个栗子>>> new_path = "F:/test_path_1/test_path_1">>> if not os.path.exists(new_path):   os.mkdir(new_path)# WindowsError，系统错误。Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#9>", line 2, in <module>    os.mkdir("F:/test_path_1/test_path_1")WindowsError: [Error 3] : 'F:/test_path_1/test_path_1'""""""# 4. os.path.join, 链接两个的路径>>> path2 = "F:/test_path2/">>> path3 = "second_path">>> path2_and_path3 = os.path.join(path2, path3)>>> path2_and_path3'F:/test_path2/second_path'# 再举个栗子，在深度学习里面，我们经常会把文件路# 径和文件名做链接，并且会把结果文件放到一个新的# 文件夹下，对于这个简单的问题，就可以# 这样来做。data_dir = "F:/data_dir/train/"files_name = "*.jpg"results_dir = "F:/data_dir/results/"all_data_dirs = os.path.join(data_dir, files_name)all_results_dirs = os.path.join(results_dir, files_name)if not os.path.exists(all_results_dirs):    os.makedirs(all_results_dirs)""""""# 5. os.path.basename返回文件路径的最后一层文件名。>>> path2 = "F:/test_path2/">>> path3 = "second_path">>> path2_and_path3 = os.path.join(path2, path3)>>> path2_and_path3'F:/test_path2/second_path'>>> os.path.basename(path2_and_path3)'second_path'>>> os.path.basename(os.path.join(path2_and_path3, "001.jpg"))'001.jpg'""""""# 5. os.listdir() 列出当前目录下所有文件和文件夹>>> path_3 = "F:/test_path/test_path_1">>> os.listdir(path_3)['mini_df_10.csv', 'mini_df_3.csv', 'mini_df_4.csv', 'mini_df_5.csv','mini_df_6.csv', 'mini_df_7.csv', 'mini_df_8.csv', 'mini_df_9.csv']# 我们新建一个文件夹。>>> path_3 = "F:/test_path/test_path_1">>> print(os.listdir(path_3))['mini_df_10.csv', 'mini_df_3.csv', 'mini_df_4.csv', 'mini_df_5.csv', 'mini_df_6.csv', 'mini_df_7.csv',  'mini_df_8.csv', 'mini_df_9.csv', '新建文件夹']"""