这篇文章将为大家详细讲解有关MQ对比之RabbitMQ和Redis有什么区别，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
消息队列选择：RabbitMQ & Redis
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message
RabbitMQ架构：
组件：
Message （消息）：RabbitMQ 转发的二进制对象，包括Headers（头）、Properties （属性）和 Data （数据），其中数据部分不是必要的；
Producer（生产者）： 消息的生产者，负责产生消息并把消息发到交换机Exhange的应用：Consumer （消费者）：使用队列 Queue 从 Exchange 中获取消息的应用；
Exchange （交换机）：负责接收生产者的消息并把它转到到合适的队列；
Queue （队列）：一个存储Exchange 发来的消息的缓冲，并将消息主动发送给Consumer，或者 Consumer 主动来获取消息。
Binding （绑定）：队列 和 交换机 之间的关系。Exchange 根据消息的属性和 Binding 的属性来转发消息。绑定的一个重要属性是 binding_key。
Connection （连接）和 Channel （通道）：生产者和消费者需要和 RabbitMQ 建立 TCP 连接。一些应用需要多个connection，为了节省TCP 连接，可以使用 Channel，它可以被认为是一种轻型的共享 TCP 连接的连接。连接需要用户认证，并且支持 TLS (SSL)。连接需要显式关闭。
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
首先Redis的设计是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得他可以用来做消息队列(Redis的List数据结构比较适合做MQ)。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让他有做消息队列的能力。 另外做消息队列的其他特性，例如FIFO也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可实现。 Redis能做消息队列得益于它的list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口。他们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。
RabbitMQ和Redis都可以做队列，但是他们还是有区别的。比如，Redis的消息队列，如果在从队列pop出去的时候，worker处理失败的话，数据不会回到队列中，需要从业务中手动把失败的处理数据push到队列中；而RabbitMQ可以自动处理失败的worker使数据不丢失；RabbitMQ还可以保证数据在传输过程中持久化，在通道和队列中的数据可以设置为持久化。首先Redis严格来说并不是消息队列，它是一个内存数据库，不过因为其某些特性适合用来充当队列，所以也多被用于做简单的mq, Redis之父倒是开发了个真正的消息队列disque，有兴趣可以看看。
相比起Redis，RabbitMQ有更加完善的MQ机制，这里我们仅讨论消息的durable（持久性），后续一系列其他机制有时间再交流。
RabbitMQ有一个消息确认机制来保证消息的不丢失：客户端从队列中取出消息之后，可能需要一段时间才能处理完成，如果在这个过程中，客户端出错了，异常退出了，而数据还没有处理完成，那么非常不幸，这段数据就丢失了，因为RabbitMQ默认会把此消息标记为已完成，然后从队列中移除，消息确认是客户端从RabbitMQ中取出消息，并处理完成之后，会发送一个ack告诉RabbitMQ，消息处理完成，当RabbitMQ收到客户端的获取消息请求之后，或标记为处理中，当再次收到ack之后，才会标记为已完成，然后从队列中删除。当RabbitMQ检测到客户端和自己断开链接之后，还没收到ack，则会重新将消息放回消息队列，交给下一个客户端处理，保证消息不丢失，也就是说，RabbitMQ给了客户端足够长的时间来做数据处理。
no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。
发送ack则被认为是正常消费message的consumer，则RabbitMQ会把message从队列中移除，此时再看队列中已经没有消息。
关于RabbitMQ的其他features，如 Publish/Subscribe、Routing、Topics和RPC等，有兴趣可以Google。除了RabbitMQ除了Python的实践外，也可考虑其他语言的实践，这里提供另外一个语言golang的选择，可参考Ubuntu14.04+RabbitMQ3.6.3+Golang的最佳实践，这个文章讲的非常详尽，实践意义比较具有参考价值，有兴趣可以阅览一番。
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