python爬虫爬取球迷评论,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
这次用python爬虫爬点好玩的东西
这两天看恰好有nba决赛,是球迷的你肯定不会错过的,更何况今年的西部决赛是火箭对战勇士,今年的火箭是很强的,因为没到关键时候总会有人站出来。当然,勇士也是挺强的,毕竟不能小看库里杜兰特等四大巨头。
东部的决赛我就不太知道了,一直以为是凯尔特人会苦战骑士,谁知道缺了两大主力的凯尔特人还是很强,而且还打了骑士2:0,看来这次的骑士会是凶多吉少了,不知道凯尔特人会不会成功复仇,让我们拭目以待吧!
有直播就肯定有评论,所以我想爬取下球迷评论,看看他们都在聊什么!
准备工作
需要用到的库:
requests:用于网络请求
jieba:用于分词
wordcloud:制作词云图
numpy:制作背景图片
词云背景图片:
上面的库都是可以直接用pip进行下载的,但是wordcloud会报错,报错如下:
我们需要去官网下载whl文件进行手动安装
官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后找到对应自己安装的python版本进行下载
最后在命令行下安装即可
pip install “文件路径+whl文件名”
接下来寻找目标网页
文字直播地址:https://www.zhibo8.cc/zhibo/nba/2018/0517123898.htm?redirect=zhibo
在这个网页通过抓包(按下f12)课知道下面这个链接是返回评论信息,而且是个json
链接为:https://cache.zhibo8.cc/json/2018/nba/0517123898_384.htm?key=0.6512348313080727
通过多次分析知道上面加粗的是直播间的信息,后面的下划线之后的是评论的页数,最后的key参数是个随机数,带不带上进行请求都没有关系
用代码来获取评论信息
def __get_json(self, index):
url = 'https://cache.zhibo8.cc/json/2018/nba/0517123898_%d.htm?key=0.1355540028791382' % index
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
for item in response.json():
# 写入文件
self.__write_file(item['content'])
self.num += 1
return 1
else:
return 0
评论信息有了,接着弄张词云图
def __get_wordcloud(self):
with open('comments.txt', 'r', encoding='utf-8') as comments:
text = comments.read() # 加载数据
words = ' '.join(jieba.cut(text, cut_all=True)) # 采用结巴全分词模式
image = np.array(Image.open('1.jpg')) # 背景图片
# 初始化词云
wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf',
background_color='white', mask=image,
max_font_size=100, max_words=2000)
wc.generate(words) # 生成词云
wc.to_file('img.png') # 生成图片
image_file = Image.open('img.png') # 打开图片
image_file.show()
好了,代码完成,看下效果:
利用词云图一眼就可以看出球迷都在评论什么了,因为我爬取的是火箭主场对战勇士的第二场比赛,肯定讨论最多的就是勇士火箭了,紧接的就是杜兰特了,死亡之神,这场的杜兰特超神拿了38分还是输给了火箭,自然而然就是讨论他最多了。还有就是这场站出来的塔克,三分6中5,还破了个人季后赛的最高得分,讨论他也是很正常的事。还有一个很显眼的就是第三节,很多人都认为勇士是“勇三疯”,以为这场比赛勇士会在第三节爆发吧?其实这赛季的火箭第三节也是很强的,并不比勇士弱。
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