这篇文章将为大家详细讲解有关如何进行Tinker Android热补丁框架的分析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Android热补丁技术应该分为以下两个流派：
Native，代表有阿里的Dexposed、AndFix与腾讯的内部方案KKFix；
Java，代表有Qzone的超级补丁、大众点评的nuwa、百度金融的rocooFix, 饿了么的amigo以及美团的robust。
Native流派与Java流派都有着自己的优缺点。事实上从来都没有最好的方案，只有最适合自己的。
Native的代表Dexposed/AndFix；最大挑战在于稳定性与兼容性，而且native异常排查难度更高。另一方面，由于无法增加变量与类等限制，无法做到功能发布级别；
java的代表Qzone；最大挑战在于性能，即Dalvik平台存在插桩导致的性能损耗，Art平台由于地址偏移问题导致补丁包可能过大的问题；
微信针对QQ空间超级补丁技术的不足提出了一个提供DEX差量包，整体替换DEX的方案。主要的原理是与QQ空间超级补丁技术基本相同，区别在于不 再将patch.dex增加到elements数组中，而是差量的方式给出patch.dex，然后将patch.dex与应用的classes.dex 合并，然后整体替换掉旧的DEX，达到修复的目的。
这里有个问题很关键,Tinker的亮点使用了QQ空间插桩的效果来规避Android的校验机制。NUWA分析里面有具体介绍。简单来说dvm有一条规则: 一个类如果引用了另一个类,一般是要求他们由同一个dex加载.上面的流程显然犯规了,补丁肯定不和原来的类是同一个dex.但为什么MultiDex这 类分包方案不犯规呢?是因为判断犯规有个条件,即如果类没有被打上IS_PREVERIFIED标记则不会触发判定.如果类在静态代码块或构造函数中引用 到了不在同一个dex的文件则不会有IS_PREVERIFIED标记.因此最直接的办法就是手动在所有类的构造函数或static函数中加上一行引用其 他dex的方法,这个dex出于性能考虑只有一个空的类比如class A {}.这个dex叫做hack dex, 给所有类加引用的步骤叫做"插桩".这也是目前nuwa目前所使用的手段，当然了,手动插桩是不现实的,一般会用JavaAssist做字节码层面的修 改,但好像用AspectJ也可以~好处是源码级的改动,不需要做字节码的操作,但目前没人这么搞过
首先看下源码，最新源码是dev分支tags 1.6.2
https://github.com/Tencent/tinker/tree/dev/tinker-android/tinker-android-loader/src/main/java/com/tencent/tinker/loader
从类名可以知道Tinker处理了类的加载,资源的加载以及so库的加载.我们的关注点在类加载上,根据经验判断,TinkerLoader类是类加载模块的入口,因此从该类开始:
@Override
public Intent tryLoad(TinkerApplication app, int tinkerFlag, boolean tinkerLoadVerifyFlag) {
Intent resultIntent = new Intent();
long begin = SystemClock.elapsedRealtime();
tryLoadPatchFilesInternal(app, tinkerFlag, tinkerLoadVerifyFlag, resultIntent);
long cost = SystemClock.elapsedRealtime() - begin;
ShareIntentUtil.setIntentPatchCostTime(resultIntent, cost);
return resultIntent;
}
TinkerLoader.tryLoad()很明显就是加载dex的入口函数,这里微信统计了加载时间,并进入tryLoadPatchFilesInternal()方法.这个方法较长,主要是对新旧两个dex做合并,这里截取其中关键的步骤:
if (isEnabledForDex) {
//tinker/patch.info/patch-641e634c/dex
boolean dexCheck = TinkerDexLoader.checkComplete(patchVersionDirectory, securityCheck, resultIntent);
if (!dexCheck) {
//file not found, do not load patch
Log.w(TAG, "tryLoadPatchFiles:dex check fail");
return;
}
}
做了很多安全校验的机制以保证dex可用后,调用TinkerDexLoader.loadTinkerJars()方法.
loadTinkerJars()获取PathClassLoader并读取dex与dvm优化后的odex地址,
具体代码请查看原文（http://www.jianshu.com/p/11acde51ff0b）
或请点击下方查看原文接着遍历dexList,过滤md5不符校验不通过的,调用SystemClassLoaderAdder的 installDexs()方法.
public static void installDexes(Application application,
PathClassLoader loader, File dexOptDir, List<File> files)throws Throwable {
if (!files.isEmpty()) {
ClassLoader classLoader = loader;if (Build.VERSION.SDK_INT >= 24) {
classLoader = AndroidNClassLoader.inject(loader, application);
}//because in dalvik, if inner class is not the same classloader with it
wrapper class.//it won't fail at dex2optif (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) {
V23.install(classLoader, files, dexOptDir);
} else if (Build.VERSION.SDK_INT >= 19) {
V19.install(classLoader, files, dexOptDir);
} else if (Build.VERSION.SDK_INT >= 14) {
V14.install(classLoader, files, dexOptDir);
} else {
V4.install(classLoader, files, dexOptDir);
}if (!checkDexInstall()) {throw new TinkerRuntimeException(
ShareConstants.CHECK_DEX_INSTALL_FAIL);
}
}
}可以看到Tinker对不同系统版本分开做了处理,这里我们就看使用最广泛的Android4.4到Android5.1.
/**
* Installer for platform versions 19.
*/private static final class V19 {private static void install(
ClassLoader loader, List<File> additionalClassPathEntries,
File optimizedDirectory)
throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException,
NoSuchFieldException, InvocationTargetException,
NoSuchMethodException, IOException {
/* The patched class loader is expected to be a descendant of
* dalvik.system.BaseDexClassLoader. We modify its
* dalvik.system.DexPathList pathList field to append additional DEX
* file entries.
*/Field pathListField = ShareReflectUtil.findField(loader, "pathList");
Object dexPathList = pathListField.get(loader);
ArrayList<IOException> suppressedExceptions =
new ArrayList<IOException>();
ShareReflectUtil.expandFieldArray(dexPathList,
"dexElements", makeDexElements(dexPathList,
new ArrayList<File>(additionalClassPathEntries), optimizedDirectory,
suppressedExceptions));if (suppressedExceptions.size() > 0) {
for (IOException e : suppressedExceptions) {
Log.w(TAG, "Exception in makeDexElement", e);throw e;
}
}
}V19.install()中先通过反射获取BaseDexClassLoader中的dexPathList,然后调用了 ShareReflectUtil.expandFieldArray().值得一提的是微信对异常的处理很细致,用List接收dexElements 数组中每一个dex加载抛出的异常而不是笼统的抛出一个大异常.
接着跟到shareutil包下的ShareReflectUtil类,不要被它的注释误导了,这里不是替换普通的Field,调用这个方法的入参fieldName正是上一步中的”dexElements”,在这么不起眼的一个工具类中终于找到了Dex流派的核心方法。
/**
public static void expandFieldArray(Object instance, String fieldName,
Object[] extraElements)
throws NoSuchFieldException, IllegalArgumentException,
IllegalAccessException {
Field jlrField = findField(instance, fieldName);
//这句是关键，这里的jlrField也就是所谓的dexElements
Object[] original = (Object[]) jlrField.get(instance);
Object[] combined = (Object[]) Array.newInstance(
original.getClass().getComponentType(),
original.length + extraElements.length);
// NOTE: changed to copy extraElements first, for patch load first
System.arraycopy(extraElements, 0, combined, 0, extraElements.length);
System.arraycopy(original, 0, combined,
extraElements.length, original.length);
jlrField.set(instance, combined);
}Tinker本质仍然是用dexElements中位置靠前的Dex优先加载类来实现热修复: )(ps：并没有传说那么先进)
Tinker虽然原理不变,但它也有拿得出手的重大优化:传统的插桩步骤会导致第一次加载类时耗时变长.应用启动时通常会加载大量类,所以对启动时 间的影响很可观.Tinker的亮点是通过全量替换dex的方式避免unexpectedDEX,这样做所有的类自然都在同一个dex中.但这会带来补丁 包dex过大的问题,由此微信自研了DexDiff算法来取代传统的BsDiff,极大降低了补丁包大小,又规避了运行性能问题又减小了补丁包大小,可以 说是Dex流派的一大进步.
简单来说，在编译时通过新旧两个Dex生成差异path.dex。在运行时，将差异patch.dex重新跟原始安装包的旧Dex还原为新的 Dex。这个过程可能比较耗费时间与内存，所以我们是单独放在一个后台进程:patch中。为了补丁包尽量的小，微信自研了DexDiff算法，它深度利 用Dex的格式来减少差异的大小。它的粒度是Dex格式的每一项，可以充分利用原本Dex的信息，而BsDiff的粒度是文件，AndFix/QZone 的粒度为class。
关于微信所使用的三种算法，如图所示
BsDiff；它格式无关，但对Dex效果不是特别好，而且非常不稳定。当前微信对于so与部分资源，依然使用bsdiff算法；
DexMerge；它主要问题在于合成时内存占用过大，一个12M的dex，峰值内存可能达到70多M；
DexDiff；通过深入Dex格式，实现一套diff差异小，内存占用少以及支持增删改的算法。
由于微信发布的Android_N混合编译与对热补丁影响解析,所以在tinker中完全使用了新的Dex，那样既不出现Art地址错乱的问题，在Dalvik也无须插桩。当然考虑到补丁包的体积，我们不能直接将新的Dex放在里面。但我们可以将新旧两个Dex的差异放到补丁包中。
整体的流程如下：
从流程图来看，同样可以很明显的找到这种方式的特点：
优势：
合成整包，不用在构造函数插入代码，防止verify，verify和opt在编译期间就已经完成，不会在运行期间进行
性能提高。兼容性和稳定性比较高。
开发者透明，不需要对包进行额外处理。
不足：
与超级补丁技术一样，不支持即时生效，必须通过重启应用的方式才能生效。
需要给应用开启新的进程才能进行合并，并且很容易因为内存消耗等原因合并失败。
合并时占用额外磁盘空间，对于多DEX的应用来说，如果修改了多个DEX文件，就需要下发多个patch.dex与对应的classes.dex进行合并操作时这种情况会更严重，因此合并过程的失败率也会更高。
关于如何进行Tinker Android热补丁框架的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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