温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python中怎么利用openpyxl 新增sheet

发布时间:2021-07-05 14:50:44 来源:亿速云 阅读:2485 作者:Leah 栏目:大数据

python中怎么利用openpyxl 新增sheet,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

任务背景:

某excel 文件中有 21个 结构相同的sheet 需要汇总

python中怎么利用openpyxl 新增sheet

利用openpyxl得到sheet 列表

from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename = "xxxxdata.xlsx")sheet_list = workbook.sheetnames

得到了sheet 列表,再利用pandas,读取每一个sheet 后追加到一起,

import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('xxxxxdata.xlsx')df1 = pd.read_excel(xls, '6.1',header=1)sheet_list_left =[  '6.2', '6.3', '6.4', '6.5', '6.7', '6.8', '6.9', '6.10', '6.11', '6.12', '6.14', '6.15', '6.16', '6.18', '6.17', '6.19', '6.21']
for each_sheet in sheet_list_left:    print(each_sheet)    df_each = pd.read_excel(xls,each_sheet,header=1 )    df_each= df_each[['采购姓名', '上架产品数量', '销售总金额', '连云港', '徐淮临日盐', '扬州']]    df_each['日期'] =  each_sheet    df1 = df1.append(df_each)

将df1 在原文件新增sheet,不覆盖原有的sheet









import openpyxlimport pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('xxxxdata.xlsx',engine='openpyxl')book = openpyxl.load_workbook(writer.path)writer.book = bookdf1.to_excel(writer, "新sheet名",index=False)writer.save()

关于在excel中新增sheet不覆盖,stackflow还有更好的答案,测试成功
































































import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookdef append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,                       truncate_sheet=False,                        **to_excel_kwargs):    """    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]    into [sheet_name] Sheet.    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.    Parameters:      filename : File path or existing ExcelWriter                 (Example: '/path/to/file.xlsx')      df : dataframe to save to workbook      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.                   (default: 'Sheet1')      startrow : upper left cell row to dump data frame.                 Per default (startrow=None) calculate the last row                 in the existing DF and write to the next row...      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]                       before writing DataFrame to Excel file      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`                        [can be dictionary]    Returns: None    """   # from openpyxl import load_workbook   # import pandas as pd    # ignore [engine] parameter if it was passed    if 'engine' in to_excel_kwargs:        to_excel_kwargs.pop('engine')     writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist     try:        FileNotFoundError    except NameError:        FileNotFoundError = IOError    try:        # try to open an existing workbook        writer.book = load_workbook(filename)        # get the last row in the existing Excel sheet        # if it was not specified explicitly        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:            startrow = writer.book[sheet_name].max_row        # truncate sheet        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:            # index of [sheet_name] sheet            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)            # remove [sheet_name]            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])            # create an empty sheet [sheet_name] using old index            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)        # copy existing sheets        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}    except FileNotFoundError:        # file does not exist yet, we will create it        pass    if startrow is None:        startrow = 0    # write out the new sheet    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)    # save the workbook    writer.save()# 原文链接:https://blog.csdn.net/sdaujz/article/details/102080900

python中怎么利用openpyxl 新增sheet

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI