这篇文章主要讲解了“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”吧！
使用 IDEA 创建 SpringBoot 项目，这个很简单了，这里不做过多的讲解。
1、pom 文件代码如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zhisheng</groupId> <artifactId>kafka-learning</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>kafka-learning</name> <description>Demo project for Spring Boot + kafka</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依赖。
2、消息实体类 Message.java 如下：
@Datapublic class Message { private Long id; //id
private String msg; //消息
private Date sendTime; //时间戳
}3、消息发送类 KafkaSender.java
@Component
@Slf4jpublic
class KafkaSender {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
private Gson gson = new GsonBuilder().create();
//发送消息方法
public void send() {
Message message = new Message();
message.setId(System
.currentTimeMillis());
message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
message.setSendTime(new Date())
;
log.info("+++++++++++++++++++++ message = {}", gson.toJson(message));
kafkaTemplate.send
("zhisheng", gson.toJson(message));
}
}就这样，发送消息代码就实现了。
这里关键的代码为 kafkaTemplate.send() 方法， zhisheng 是 Kafka 里的 topic ，这个 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中设置的，因为它会在发送的时候自动创建你设置的 topic， gson.toJson(message) 是消息内容，这里暂时先说这么多了，不详解了，后面有机会继续把里面源码解读写篇博客出来（因为中途碰到坑，老子跟了几遍源码）。
4、消息接收类 KafkaReceiver.java
@Component
@Slf4jpublic
class KafkaReceiver {
@KafkaListener(topics = {"zhisheng"})
public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {
Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
if (kafkaMessage.isPresent()) {
Object message = kafkaMessage.get();
log.info("----------------- record =" + record);
log.info("------------------ message =" + message);
}
}
}客户端 consumer 接收消息特别简单，直接用 @KafkaListener 注解即可，并在监听中设置监听的 topic ， topics 是一个数组所以是可以绑定多个主题的，上面的代码中修改为 @KafkaListener(topics={"zhisheng","tian"}) 就可以同时监听两个 topic 的消息了。需要注意的是：这里的 topic 需要和消息发送类 KafkaSender.java 中设置的 topic 一致。
5、启动类 KafkaApplication.java
@SpringBootApplicationpublic
class KafkaApplication {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
//调用消息发送类中的消息发送方法
sender.send();
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}6、配置文件 application.properties
#============== kafka ===================# 指定kafka 代理地址，可以多个 spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092 ##=============== provider ======================= #spring.kafka.producer.retries=0# 每次批量发送消息的数量 spring.kafka.producer.batch-size=16384spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 ## 指定消息key和消息体的编解码方式 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ##=============== consumer =======================# 指定默认消费者group id spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 ## 指定消息key和消息体的编解码方式 spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.bootstrap-servers 后面设置你安装的 Kafka 的机器 IP 地址和端口号 9092。
如果你只是简单整合下，其他的几个默认就好了。
在你安装的 Kafka 目录文件下：
使用安装包中的脚本启动单节点 Zookeeper 实例：
bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
使用 kafka-server-start.sh 启动 kafka 服务：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
启动成功后！
千万注意：记得将你的虚拟机或者服务器关闭防火墙或者开启 Kafka 的端口 9092。
出现这就代表整合成功了！
我们看下 Kafka 中的 topic 列表就
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
就会发现刚才我们程序中的 zhisheng 已经自己创建了。
感谢各位的阅读，以上就是“SpringBoot Kafka 整合的使用方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringBoot Kafka 整合的使用方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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