本篇文章为大家展示了springboot如何整合solr,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
下载地址 ,选择你想要下载的版本
http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/7.5.0/
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solr 的启动方式有多种,可以结合 tomcat,新版本的 solr 可以直接启动。这里通过命令行启动。
打开 cmd,启动项目
这里记下两个常用命令
启动 bin\solr.cmd start 停止 bin\solr.cmd stop -all
注意:如果启动失败 提示 缺少 managed-schema 的话,解决办法如下
把 \server\resources 下的 conf 文件夹 复制到新建的 core 中 \server\solr\new_core
启动成功后,打开浏览器进入 solr 控制台 http://localhost:8983/solr/#/
core相当于数据表,我们可以对 core 进行管理
选中 core ,创建字段,输入字段名和所对应的分词器
/update : 添加或更新数据
JSON : 以 json 格式添加数据
添加成功后,我们查询一下
q :查询关键字 ,可以通过 字段名=key 指定查询字段名 sort : 排序 start rows : 分页查询 fl:指定返回结果需要显示的字段 df:默认域 指定需要查询的字段
链接:https://pan.baidu.com/s/1i5DJbj0lBeaJpgd1BInMxg 提取码:prfe
下载后,放到 \server\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib 目录下
然后编辑 managed-schema.xml。增加以下内容 ,最后重启 solr
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> </fieldType> <field name="text_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />
现在来测试一下未使用中文分词器之前和之后的区别
可以看到 text_ik 分词器更加符合汉字的分词习惯
jar包依赖
<!-- 引入solr依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId> </dependency>
application.properties配置,这是指定了 core 的情况,也可以不指定,在操作的时候再指定
spring.data.solr.host=http://localhost:8983/solr/new_core
测试用例
package org.elvin.mysolr.controller; import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.SolrDocument; import org.apache.solr.common.SolrDocumentList; import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID; @RestController @RequestMapping("solr") public class SolrController { @Autowired private SolrClient client; /** * 新增/修改 索引 * 当 id 存在的时候, 此方法是修改(当然, 我这里用的 uuid, 不会存在的), 如果 id 不存在, 则是新增 * @return */ @RequestMapping("add") public String add() { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""); try { SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); doc.setField("id", uuid); doc.setField("studentName", "小王同学"); /* 如果spring.data.solr.host 里面配置到 core了, 那么这里就不需要传 new_core 这个参数 * 下面都是一样的 */ client.add("new_core", doc); //client.commit(); client.commit("new_core"); return uuid; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "error"; } /** * 根据id删除索引 * @param id * @return */ @RequestMapping("delete") public String delete(String id) { try { client.deleteById("new_core",id); client.commit("new_core"); return id; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "error"; } /** * 删除所有的索引 * @return */ @RequestMapping("deleteAll") public String deleteAll(){ try { client.deleteByQuery("new_core","*:*"); client.commit("new_core"); return "success"; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "error"; } /** * 根据id查询索引 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("getById") public String getById() throws Exception { SolrDocument document = client.getById("new_core", "536563"); System.out.println(document); return document.toString(); } /** * 综合查询: 在综合查询中, 有按条件查询, 条件过滤, 排序, 分页, 高亮显示, 获取部分域信息 * @return */ @RequestMapping("search") public Map<String, Map<String, List<String>>> search(){ try { SolrQuery params = new SolrQuery(); //查询条件, 这里的 q 对应 下面图片标红的地方 params.set("q", "手机"); //过滤条件 params.set("fq", "product_price:[100 TO 100000]"); //排序 params.addSort("product_price", SolrQuery.ORDER.asc); //分页 params.setStart(0); params.setRows(20); //默认域 params.set("df", "product_title"); //只查询指定域 params.set("fl", "id,product_title,product_price"); //高亮 //打开开关 params.setHighlight(true); //指定高亮域 params.addHighlightField("product_title"); //设置前缀 params.setHighlightSimplePre("<span style='color:red'>"); //设置后缀 params.setHighlightSimplePost("</span>"); QueryResponse queryResponse = client.query(params); SolrDocumentList results = queryResponse.getResults(); long numFound = results.getNumFound(); System.out.println(numFound); //获取高亮显示的结果, 高亮显示的结果和查询结果是分开放的 Map<String, Map<String, List<String>>> highlight = queryResponse.getHighlighting(); for (SolrDocument result : results) { System.out.println(result.get("id")); System.out.println(result.get("product_title")); //System.out.println(result.get("product_num")); System.out.println(result.get("product_price")); //System.out.println(result.get("product_image")); Map<String, List<String>> map = highlight.get(result.get("id")); List<String> list = map.get("product_title"); System.out.println(list.get(0)); System.out.println("------------------"); System.out.println(); } return highlight; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
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