这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Spring Boot 应用可视化监控，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
图文简介
逻辑关系
效果演示
首先，添加依赖如下依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>
然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：
security: user: name: user password: pwd
提示：不建议配置
management.security.enabled: false
启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings
Mappings
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据
指标数据
首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，编写配置文件 prometheus.yml ：
global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10m scrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: user password: pwd static_configs: - targets: - 127.0.0.1:8080 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
接着，启动 Prometheus :
$ docker run -d \ --name prometheus \ -p 9090:9090 \ -m 500M \ -v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \ -v "$(pwd)/data":/data \ prom/prometheus \ -config.file=/prometheus.yml \ -log.level=info
最后，访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。
采集状态
首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：
$ docker pull grafana/grafana
然后，启动 Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：
Grafana 登录账号 admin 密码 admin
配置 DataSource
最后，配置单个指标的可视化监控面板：
选择 Graph
编辑
配置需要监控的指标
提示，此处不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以在 Prometheus 的首页看到，即 http://localhost:9090/graph
指标
多配置几个指标之后，即可有如下效果：
Grafana 监控界面
上述就是小编为大家分享的如何进行Spring Boot 应用可视化监控了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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