Json 已成为当前服务器与 web 应用之间数据传输的公认标准。
微服务及分布式架构经常会使用 Json 来传输此类文件，因为这已经是 webAPI 的事实标准。
不过正如许多我们习以为常的事情一样，你会觉得这是理所当然的便不再深入比较。
我们很少会去想用到的这些 Json 库到底有什么不同，但事实上它们的确是不太一样的。
因此，我们团队来对常用的三个 Json 库运行测试，看看在解析不同大小文件时哪个库的速度最快。
在给定的文件大小下，你可以看到不同库之间的解析速度存在着明显的差别。
高吞吐量的情况下，会频繁传输解析小文件，因此一开始的时候可能性能的差距并不明显。
但如果你需要在非常高负载下频繁地解析大量的小文件，差距就开始增大了。
不是所有的 Json 库都叫"特仑苏"。如何根据使用场景才选择正确的库是相当重要的。
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选择三个个主流的Json 库来进行基准测试：Jackson, Json .simple,GSON
Yidong Fang 的 Json.simple (https://github.com/fangyidong/Json -simple)。Json.simple 是一个 Json 编解码的Java工具库。它旨在打造一个轻量简单且高性能的工具库。
Google 的 Gson (https://github.com/google/gson)。GSON 这个Java库能够在 Java 对象和 Json 间进行相互转换。同时它还提供了对Java泛型的完整支持，而且还不需要你在类上面添加注解。无需添加注解使用起来则更为便捷，同时在无法修改源代码的情况下这还是一个必要的先决条件。
FasterXML 的 Jackson 项目（https://github.com/FasterXML/jackson）。Jackson 是一个数据处理的工具套件，它的亮点是流式的 Json 解析器及生成器。它是专为Java设计的，同时也能处理其它非 Json 的编码。
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我们同时使用大文件和小文件对这些库进行了基准测试。随着文件大小的不同，处理这些文本所需要的系统资源也会随之上升。
这个基准测试主要关注两个关键场景：
1.大文件下(190MB)的解析速度与小文件（1KB）下的解析速度。大文件取自这里：https://github.com/zeMirco/sf-city-lots-Json 。
2.小文件是从这里随机生成的：http://www.Json -generator.com/。
不管是大文件还是小文件，我们都会用同一个库重复运行10次。
对于每一个大文件，我们都会用同一个库来分别运行10 次。
而对于小文件，在单个库的单次运行中会重复执行10000 次。
在小文件测试的各次迭代中，文件内容都不会驻留在内存里。
Jackson 与 Json .simple 领跑了这轮测试，整体来看 Jackson 又要略优于 Json .simple。
从测试运行的平均结果来看，Jackson 与 Json .simple 在大文件上的表现要优秀。
而 JsonNP 排名第三落后甚远，Gson 更是遥遥垫底。
上表记录的是对每个文件解析10次的平均时间，总的平均时间见下方。各个库在小文件测试中夺冠的次数如下：
GSON - 14
Json P - 5
Jackson -1
Json .simple - 0
Gson 这个冠军还是当之无愧的，Json.simple 第二也没什么悬念。Jackson这轮却是垫底了。
尽管 Json.simple 没有在任何文件上夺得第一，但总体来看它的解析速度却是排名第二位的。
还有一个值得注意的是，尽管 Jackson 是这轮最慢的库，但是它在所有文件中的表现都非常一致。
其它三个库虽然偶然会比 Jackson 快很多，但在另一些文件上的解析速度却是旗鼓相当甚至更差。
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解析速度并非衡量一个Json 库的唯一指标，但它的确非常重要。
通过运行这次基准测试，我们发现没有一个库能在所有文件上击败对手。
大文件中表现优秀的却在小文件上栽了根头，反之亦然。
如果要从解析速度来看选择哪个库的话还得取决于你的使用场景。
如果你的应用经常会处理大的 Json 文件，那么 Jackson 应该是你的菜。Gson 在大文件上表现得相当吃力。
如果你主要是处理小文件请求，比如某个微服务或者分布式架构的初始化，那么 Gson 当是首选。Jackson 在小文件上的表现则不如人意。
如果这两种文件你都经常会处理到，那么在两轮表现中都位居第二的 Json.simple 对此类场景则更为适合。
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