这篇文章主要讲解了“生成器里 return 的作用是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“生成器里 return 的作用是什么”吧!
在粉丝群里,有一位同学问了这样一个问题:
def gen_data(num): if num > 10: for i in range(num): yield i else: return num generator = gen_data(5) for num in generator: print(num)
当传入的的参数小于等于10 的时候,为什么没有返回这个参数本身?
这道题,当我们传入的参数大于10的时候,能得到符合预期的结果,如下图所示:
但是,当我们传入数据5的时候,我们来看看运行效果:
可以看到,数字5并没有被打印出来,程序直接运行到了最后。
之所以会出现这种情况,是因为这个同学以为,当参数大于10的时候,gen_data(12)返回的是生成器,而当参数不大于10的时候,返回的是一个数字。显然这样的想法是不对的,否则,for num in 10这种语法早就报错了,数字是不能被迭代的。
正确的说法应该是,因为gen_data里面有yield,所以gen_data(参数)返回一个生成器。无论参数传入的是什么,返回的都是生成器。如下图所示:
为了说明为什么传入参数为5的时候,for 循环不执行,我们简化一下代码:
def gen_data(): yield 1 yield 2 yield 3 return 4 generator = gen_data() for num in generator: print(num)
运行效果如下图所示:
可以看到,对于这样一个非常简单的生成器,在 for 循环里面也只是打印了数字123,并没有打印数字4。
关于生成器中的return,我们可以从 Python 官方文档PEP 255 — Simple Generators[1]中找到说明:
return 在生成器中,表示生成器运行完成了,可以结束了。然后生成器会抛出一个StopIteration的异常。而for循环能够检测到这个异常,于是结束循环。所以当我们传入的参数为5的时候,生成器直接运行到了 return,于是它直接就抛出StopIteration,于是 for 循环检测到这个异常就结束了。
在生成器里面的return只是一个结束标志,它不会把后面写的值返回给调用者。这跟函数里面的return语句是不一样的。
感谢各位的阅读,以上就是“生成器里 return 的作用是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对生成器里 return 的作用是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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