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怎么用IronPython做网页爬虫

发布时间:2021-06-17 15:16:06 来源:亿速云 阅读:202 作者:chen 栏目:编程语言

本篇内容介绍了“怎么用IronPython做网页爬虫”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

由于各种原因,我们经常需要去别的网站采集一些信息,.net下所有相关的技术都已经非常成熟,用Webrequest抓取页面,既支持自定义Reference头,又支持cookie,解析页面一般都是用正则,而且对方网站结构一变,还得重新改代码,重新编译,发布。

如果有了IronPython,可以把抓取和分析的逻辑做成Python脚本,如果对方页面结构变了,只需修改脚本就行了,不需重新编译软件,这样可以用c#做交互和界面部分,用Python封装预期经常变化的部分。

安装好IronPython和vs.net 2010后,还需要下载一个SGMLReader(见参考链接),这个组件可以把格式不是很严格的HTML转换成格式良好的XML文件,甚至还能增加DTD的验证

我们以抓取百度贴吧页面为例,新建一个Console项目,引用IronPython,Microsoft.Dynamic,Microsoft.Scripting,SgmlReaderDll这些组件,把SGMLReader里的Html.dtd复制到项目目录下,如果没有这个,它会根据doctype去网络上找dtd,然后新建baidu.py的文件,***在项目属性的生成事件里写上如下代码,把这两个文件拷贝到目标目录里

copy $(ProjectDir)\*.py $(TargetDir)  copy $(ProjectDir)\*.dtd $(TargetDir)

在baidu.py里首先引用必要的.net程序集

import clr, sys  clr.AddReference("SgmlReaderDll")  clr.AddReference("System.Xml")

完了导入我们需要的类

from Sgml import *  from System.Net import *  from System.IO import TextReader,StreamReader  from System.Xml import *  from System.Text.UnicodeEncoding import UTF8

利用SgmlReader写一个把html转换成xml的函数,注意SystemLiteral属性必须设置,否则就会去网上找dtd了,浪费时间

def fromHtml(textReader):      sgmlReader = SgmlReader()      sgmlReader.SystemLiteral = "html.dtd"     sgmlReader.WhitespaceHandling = WhitespaceHandling.All      sgmlReader.CaseFolding = CaseFolding.ToLower      sgmlReader.InputStream = textReader            doc = XmlDocument()      doc.PreserveWhitespace = True     doc.XmlResolver = None     doc.Load(sgmlReader)      return doc

利用webrequest写一个支持cookie和网页编码的抓网页方法

def getWebData(url, method, data = None, cookie = None, encoding = "UTF-8"):      req = WebRequest.Create(url)      req.Method = method            if cookie != None:          req.CookieContainer = cookie            if data != None:          stream = req.GetRequestStream()          stream.Write(data, 0, data.Length)                rsp = req.GetResponse()      reader = StreamReader(rsp.GetResponseStream(), UTF8.GetEncoding(encoding))      return reader

写一个类来定义抓取结果,这个类不需要在c#项目里定义,到时候直接用c# 4.0的dynamic关键字就可以使用

class Post:      def __init__(self, hit, comments, title, link, author):          self.hit = hit          self.comments = comments          self.title = title          self.link = link          self.author = author

定义主要工作的类,__init__大概相当于构造函数,我们传入编码参数,并初始化cookie容器和解析结果,[]是python里的列表,大约相当于c#的List

class BaiDu:      def __init__(self,encoding):          self.cc = self.cc = CookieContainer()                  self.encoding = encoding          self.posts = []

接下来定义抓取方法,调用getWebData抓网页,然后用fromHtml转换成xml,剩下的就是xml操作,和.net里一样,一看便知

def getPosts(self, url):          reader = getWebData(url, "GET", None, self.cc, self.encoding)          doc = fromHtml(reader)                    trs = doc.SelectNodes("html//table[@id='thread_list_table']/tbody/tr")          self.parsePosts(trs)            def parsePosts(self, trs):          for tr in trs:                          tds = tr.SelectNodes("td")              hit = tds[0].InnerText              comments = tds[1].InnerText              title = tds[2].ChildNodes[1].InnerText              link = tds[2].ChildNodes[1].Attributes["href"]              author = tds[3].InnerText                            post = Post(hit, comments, title, link, author)              self.posts.append(post)

c#代码要创建一个脚本运行环境,设置允许调试,然后执行baidu.py,***创建一个Baidu的类的实例,并用dynamic关键字引用这个实例

Dictionary options = new Dictionary();  options["Debug"] = true;  ScriptEngine engine = Python.CreateEngine(options);  ScriptScope scope = engine.ExecuteFile("baidu.py");  dynamic baidu = engine.Operations.Invoke(scope.GetVariable("BaiDu"), "GBK");

接下来调用BaiDu这个python类的方法获取网页抓取结果,然后输出就可以了

baidu.getPosts("http://tieba.baidu.com/f?kw=seo");              dynamic posts = baidu.posts;              foreach (dynamic post in posts)              {                  Console.WriteLine("{0}   (回复数:{1})(点击数:{2})[作者:{3}]",                      post.title,                      post.comments,                      post.hit,                      post.author);              }

“怎么用IronPython做网页爬虫”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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