温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python清洗文件中数据的方法

发布时间:2021-06-19 08:41:31 来源:亿速云 阅读:291 作者:chen 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍“python清洗文件中数据的方法”,在日常操作中,相信很多人在python清洗文件中数据的方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python清洗文件中数据的方法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

目录
  • 使用filter

  • 清洗数据同时记录订单号并排序

简单版

直接打开日志文件,往另外一个文件中按照要过滤的要求进行过滤

import io;
with open('a.txt', 'w') as f:    
    for line in open('c:/201509.txt'):    
        if line.find('更改项目')>0 and line.find('500')>0:  
            f.write(line+"\n");
print("输出完成");

注意.find返回的是字符串在目标的第几位,要和0作比较 另外使用and而不是&&作为"和",使用or而不是||作为"或" w是写,r是读,a是追加

使用filter

import io;
def isData(s):
    return s.find('更改项目')>0 and s.find('500')>0;
with open('a.txt', 'w') as f:             
       list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt')));    
       for (offset,item) in enumerate(list1):
            f.write(str(offset)+":"+item);

读取utf-8带bom的文件

微软会在在 UTF-8 文件中放置 BOM头(顺便提一下:把带有 BOM 的小端序 UTF-16 称作「Unicode」而又不详细说明,这也是微软的习惯。不含BOM的UTF-8才是标准形式,UTF-8不需要BOM,带BOM的UTF-8文件的开头会有U+FEFF,所以Windows新建的空文件会有3字节的大小。

import codecs
with codecs.open('c:/20160907205.log', encoding='utf_8_sig') as f:
    for line in f:
        print(line)

注意编码格式是utf_8_sig

多文件清洗

对多个文件进行过滤,可以借助其名称的规律,遍历文件之后

import codecs
with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f:
    for i in range(205,210):
        f.write(str(i)+"\r\n");   
        print(str(i)); 
        for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'): 
            if line.find('url为')>=0 :  
                print(line);
                f.write(line+"\r\n");
print("输出完成");

清洗数据同时记录订单号并排序

import codecs
a=0;
List=[];
with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f:    
    for i in range(205,210): 
        for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'): 
            if line.find('url为')>=0 :  
                ind=line.find("XFLucky");                
                if ind>=0:
                    nums=line[ind:ind+22];                    
                    print(nums);
                    List.append(nums);                   
                a=a+1;
                print(line);
                f.write(str(i)+line+"\r\n");              
List.sort(); 
for item in List:
    print(item);          
print("输出完成"+str(a));

清洗sql文件,将数据表名放入excel中

安装openpyxl

pip install openpyxl

安装之后就可以进行sql建表语句的过滤了,将所有的表名和注释写入我们的excel文件中。

import re
import openpyxl

data = []
temp = []
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
ws2 = wb.create_sheet(index=2, title='addSheet_test')
for line in open('wlzcool.sql', encoding='utf-8'):
    if line.find('CREATE TABLE') >= 0:
        matchObj1 = re.search('`(.*?)`', line, re.M | re.I)
        if matchObj1:
            # print("matchObj.group(1) : ", matchObj1.group(1))
            print(matchObj1.group(1))
            temp.append(matchObj1.group(1))
    if line.find('ROW_FORMAT = Dynamic') >= 0:
        matchObj2 = re.search('\'(.*?)\'', line, re.M | re.I)
        if matchObj2:
            # print("matchObj.group(1) : ", matchObj2.group(1))
            print(matchObj2.group(1))
            temp.append(matchObj2.group(1))
        else:
            print("no comment")
            temp.append("no comment")
        data.append(temp)
        temp = []
for row in data:
    ws2.append(row)
wb.save('data.xlsx')
print("输出完成")

总结

人生苦短,我用 Python,在强大的第三方库帮助下,我们只需很少的代码就可以实现很大数据量的文件的清洗。

到此,关于“python清洗文件中数据的方法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI