这篇文章将为大家详细讲解有关Pyinstaller打包怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
PyInstaller是一个用来将Python程序打包成一个独立可执行文件的第三方包。
因是第三方包，所以需要安装一下：
pip install pyinstaller
或者升级到最新版本：
pip install --upgrade pyinstaller
或者安装开发者版本：
pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.tar.gz
当然了，也可以下载whl文件，然后pip install安装
更多可参考官网指引：
http://www.pyinstaller.org/downloads.html
我们简单试下打包python代码为exe可执行文件，测试代码如下：
# 测试.py
import os
path = os.getcwd()
print(f'当前文件路径：{path}')
os.system('pause')这段代码是打印文件所在的目录，我们用pyinstaller简单打包的命令如下：
pyinstaller -F 测试.py
这个命令，执行过程如下：
(env_test) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -F 测试.py 403 INFO: PyInstaller: 4.3 403 INFO: Python: 3.8.10 (conda) 434 INFO: Platform: Windows-10-10.0.19042-SP0 436 INFO: wrote F:\PythonCool\pyinstaller\测试.spec 455 INFO: UPX is not available. 468 INFO: Extending PYTHONPATH with paths ['F:\\PythonCool\\pyinstaller', 'F:\\PythonCool\\pyinstaller'] 501 INFO: checking Analysis ... ... 15006 INFO: Appending archive to EXE F:\PythonCool\pyinstaller\dist\测试.exe 18999 INFO: Building EXE from EXE-00.toc completed successfully.
成功后会在同级目录下生成一个dist文件，里面就是一个和代码文件名同名的可执行文件：
双击该可执行文件，我们可以看到直接在python解释器里运行测试.py文件时一样的结果：
这里需要注意的是，我们在进行打包的时候，有必要指定被打包的py文件的路径，两种方式供选择：
方式一：先切换到被打包py文件目录，再执行打包指令
(base) C:\Users\Gdc>cd F:\PythonCool\pyinstaller (base) C:\Users\Gdc>F: (base) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -F 测试.py
方式二：打包指令中指定py文件的绝对路径
(base) C:\Users\Gdc>pyinstaller -F F:\PythonCool\pyinstaller\测试.py
关于成功打包的测试.exe可执行文件，我们发现其图标是默认的，且启动时会显示命令行窗口。那么，我们可以怎么自定义exe图标，又或者去掉命令行窗口呢？
好了，接下来，我们先看看关于pyinstaller打包时候的一些别的参数都有哪些，如何自定义exe图标以及如何去掉命令行窗口等等。
(env_test) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -h
pyinstaller -h可以查看其参数说明，由于较多这里不做完整展示，摘取部分常用参数做简要介绍：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| -F | 产生单个的可执行文件 |
| -D | 产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序 |
| -a | 不包含 Unicode 字符集支持 |
| -d | debug 版本的可执行文件 |
| -w | 指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效） |
| -c | 指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效） |
| -o | 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件 |
| -p | 设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。也可使用路径分隔符（Windows 使用分号，Linux 使用冒号）来分隔多个路径 |
| -n | 指定项目（产生的 spec）名字。如果省略该选项，那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字 |
打包一个带自定义icon的exe可执行文件
我们可以去这里下载icon文件：
https://www.iconfont.cn/
可以去这里将图片转化为icon文件：
https://www.bitbug.net/
然后，用一下命令可以自定义exe图标：
(env_test) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -F -i icon.ico 测试.py
成功后，我们可以看到图标变成了我们自定义的这个：
打包去掉命令行弹窗的exe可执行文件
如果我们是有GUI的程序，想在启动的时候去掉命令行窗口，那么可以用以下指令进行打包，这里以tkinter内置GUI库为例展示：
# 测试.py import tkinter top = tkinter.Tk() # 进入消息循环 top.mainloop()
以上测试代码，如果用初体验中的方式，在GUI界面出现的同时也会出现命令行弹窗，我们想去掉命令行弹窗可以：
(env_test) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -F -w -i icon.ico 测试.py
双击打包后的exe文件，可以看到只会出现GUI界面，命令行窗口并没有出现。
所谓带配置文件打包，这里是指打包的时候除了py文件、依赖的库之外，还存在需要引用的其他资源文件。直接用以上方式打包的时候，这些资源是无法被打进包的，我们需要进行修改打包时的spec文件来实现。
spec文件是告诉Pyinstaller怎么打包py文件，比如路径、资源、动态库、隐式调用的模块等等。一般来说，我们不需要对它进行修改…
这里我用此前《词云绘制小工具》的案例来进行介绍。
我们直接用打包进阶体验中的命令可以进行成功打包，不过这里我们发现有两个问题：①包体很大，比此前案例里大了10倍左右；②启动exe文件的时候报错了。
关于包体较大的情况，可以试着创建虚拟环境，然后只安装程序里需要调用的库即可，这里只简单介绍：
# 创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=3.8.10 # 启动虚拟环境 activate your_env_name
关于启动报错的情况，由于比较复杂，我们一步一步来看：
①由于无命令行弹窗，无法查看到具体的报错，这里先去带命令行窗口形式看下报错信息，我们看报错如下：
提示缺少这个文件，我们可以在打包生成的词云绘制工具.spec配置文件里将这个资源放上
# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*- # 词云绘制工具.spec block_cipher = None a = Analysis(['词云绘制工具.py'], pathex=['F:\\PythonCool\\pyinstaller'], binaries=[], datas=[], # 这里带上资源文件地址 hiddenimports=[], # 动态引入的库或模块 hookspath=[], runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=block_cipher, noarchive=False) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher) exe = EXE(pyz, a.scripts, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, [], name='词云绘制工具', debug=False, bootloader_ignore_signals=False, strip=False, upx=True, upx_exclude=[], runtime_tmpdir=None, console=True , icon='icon.ico')
通过在wordcloud模块目录里查到了stopwords文件，我们将其放到data中。
datas=[('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\wordcloud\\stopwords','wordcloud')],前者是资源文件在本机的位置，后者为打包后文件调用的相对路径，编辑好spec文件后，通过以下命令进行打包：
(env_test) F:\PythonCool\pyinstaller>pyinstaller -D 词云绘制工具.spec
好吧，还有一些文件未被打进包，所以又出现同样的问题了。所以，我们是需要把全部的资源文件都加到spec文件里的data中。
我们找到全部的资源文件全部加上吧，然后再执行打包命令。
datas=[('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\stylecloud\\static','stylecloud\\static'),
('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\wordcloud\\stopwords','wordcloud'),
('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\jieba\\analyse\\idf.txt','jieba\\analyse'),
('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\jieba\\dict.txt','jieba')]我们将配置资源打进包后可以正常启动exe可执行文件了。
但是，又发现在执行词云绘制的时候，也会出现报错。不过看报错的情况是提示不存在xx模块，那么这是什么情况呢？！
我们找到报错的地方代码如下，采用了__import__()函数用于动态加载类和函数palettable模块。
def gen_palette(palette: str):
"""Generates the corresponding palette function from `palettable`."""
palette_split = palette.split(".")
palette_name = palette_split[-1]
# https://stackoverflow.com/a/6677505
palette_func = getattr(
__import__(
"palettable.{}".format(".".join(palette_split[:-1])),
fromlist=[palette_name],
),
palette_name,
)
return palette_func对于这个问题，我试过两种方案，大家可以参考一下。
方案一：在spec文件中hiddenimports中添加动态引用的模块
hiddenimports=['palettable'], # 动态引入的库或模块
这种情况下，palettable库里也有一些配置文件需要添加到spec文件里的data中
('C:\\Users\\Gdc\\anaconda3\\envs\\env_test\\Lib\\site-packages\\palettable\\colorbrewer\\data','palettable\\colorbrewer\\data')方案二：修改stylecloud库中调用palettable模块的代码部分
import palettable
def gen_palette(palette: str):
palette_func = getattr(palettable.tableau,'BlueRed_6')
return palette_func
# """Generates the corresponding palette function from `palettable`."""
# palette_split = palette.split(".")
# palette_name = palette_split[-1]
# https://stackoverflow.com/a/6677505
# palette_func = getattr(
# __import__(
# "palettable.{}".format(".".join(palette_split[:-1])),
# fromlist=[palette_name],
# ),
# palette_name,
# )通过第4和5部分，我们用pyinstaller终于成功打包且正常运行使用了。
关于“Pyinstaller打包怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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