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给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。
以数组形式返回答案。
示例 1:
输入:nums = [8,1,2,2,3] 输出:[4,0,1,1,3] 解释: 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。 对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。 对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。 对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
示例 2:
输入:nums = [6,5,4,8] 输出:[2,1,0,3]
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7] 输出:[0,0,0,0]
提示:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
解题思路 1
枚举数组里的每个数字,遍历数组统计有多少数字比当前数字小即可
代码
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $result = array_fill(0, $count, 0); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { for ($j = 0; $j < $count; $j++) { if ($nums[$j] < $nums[$i]) { $result[$i]++; } } } return $result; }}
解题思路 2 - 频次数组+前缀和
注意到数字的值域范围为 [0,100][0,100] ,所以可以考虑建立一个频次数组 cnt[i]cnt[i] ,表示数字 ii 出现的次数,那么对于数字 ii 而言,它的答案:即小于它的数字出现个数之和,直接算需要遍历 [0,i-1][0,i−1] 的 cntcnt 求和,仍需要线性的时间去计算,但我们注意到这个答案是一个前缀和,所以我们可以再对 cntcnt 数组求前缀和。那么对于数字 ii 的答案就是 cnt[i-1]cnt[i−1] ,算答案的时间复杂度从 O(n)O(n) 降到了 O(1)O(1) 。
最后整个算法流程为:遍历数组元素,更新 cntcnt 数组,即 cnt[nums[i]]+=1 ,然后对 cntcnt 数组求前缀和,最后遍历数组元素,对于相应的数字 O(1)O(1) 得到答案即可。
计数排序是一种特殊的桶排序,一般适用于排序数据长度n远大于种类k的情况。比如本题k=101,n=500,甚至5000。
代码
class Solution { /** * @param Integer[] $nums * @return Integer[] */ function smallerNumbersThanCurrent($nums) { $count = count($nums); $cnt = array_fill(0, 101, 0); // 填充 0 的计数数组 $result = array_fill(0, $count, 0); // 填充 0 的结果数组 // $nums 中出现的值和数量对应落到 $cnt 中 foreach ($nums as $num) { $cnt[$num]++; } // $cnt 转化成 $i 的值是 sum($cnt[0], .. $cnt[$i - 1]) 新数组,即为小于 $i 的数据数量 foreach (range(1, 100) as $i) { $cnt[$i] += $cnt[$i - 1]; } // 结果数组中出现的 索引值 替换为 计数数组中的 数量 foreach (range(0, $count - 1) as $i) { if ($nums[$i]) { $result[$i] = $cnt[$nums[$i] - 1]; } } return $result; }}
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