hadoop分布式安装

分布式安装(至少三台主机)：
环境所需软件：
CentOS7
hadoop-2.7.3.tar.gz
jdk-8u102-linux-x64.tar.gz

安装前准备工作：

1. 修改 /etc/hosts 文件
   vim /etc/hosts
   内容：
   192.168.10.11 bigdata1
   192.168.10.12 bigdata2
   192.168.10.13 bigdata3

2. 配置免密钥登陆
   cd
   ssh-keygen -t rsa
   一直回车，直到结束

                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata1
                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata2
                ssh-copy-id   .ssh/id_rsa.pub    bigdata3

3. 同步时间
   通过设置计划任务实现各主机间的时间同步
   vim /etc/crontab
   0 0 1 root ntpdate -s time.windows.com

               或者部署一个时间服务器实现同步，这里就不详细讲解了
   
       （*）hdfs-site.xml
   
           <!--数据块的冗余度，默认是3-->
           <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>2</value>
           </property>
   
           <!--是否开启HDFS的权限检查，默认：true-->
           <!--
           <property>
             <name>dfs.permissions</name>
             <value>false</value>
           </property>
           -->
   
       core-site.xml
           <!--NameNode的地址-->
           <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://bigdata1:9000</value>
           </property> 
   
           <!--HDFS数据保存的目录，默认是Linux的tmp目录-->
           <property>
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
             <value>/root/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
           </property> 
   
       mapred-site.xml
           <!--MR程序运行的容器是Yarn-->
           <property>
             <name>mapreduce.framework.name</name>
             <value>yarn</value>
           </property>     
   
       yarn-site.xml
           <!--ResourceManager的地址-->
           <property>
             <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
             <value>bigdata1</value>
           </property>     
   
           <!--NodeManager运行MR任务的方式-->
           <property>
             <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
             <value>mapreduce_shuffle</value>
           </property> 
   
       对NameNode进行格式化: hdfs namenode -format
                        日志：Storage directory /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
   
       scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata2:/root/training/hadoop-2.7.3
       scp -r  /root/training/hadoop-2.7.3   bigdata3:/root/training/hadoop-2.7.3
   
       启动：start-all.sh = start-dfs.sh + start-yarn.sh
   
                   验证 
   （*）命令行：hdfs dfsadmin -report
   （*）网页：HDFS：http://192.168.157.12:50070/
              Yarn：http://192.168.157.12:8088
   
   （*）Demo：测试MapReduce程序
              example: /root/training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
              hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output/wc1204