Python模型中的一些常用查询操作

本篇内容介绍了“Python模型中的一些常用查询操作”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

目录

• 模型中的一些查询操作：

• 1.聚合查询:aggregate()是QuerySet 的一个终止子句

• 2.Q查询: 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句）

• 3.F查询: （查询的是一整列数据！）

• 4.分组查询

• 4.1一对多关系

• 4.2多对多关系

模型中的一些查询操作：

1.聚合查询:aggregate()是QuerySet 的一个终止子句

它返回一个包含一些键值对的字典

from movie.models import User
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def test_info(request):
    #聚合查询
    #求User中的平均年龄			默认返回的数据格式是一个字典，其中键名为age__avg，值为指定字段的平均值。
    rs = User.objects.all().aggregate(Avg("age"))
    #指定一个名字			    可以通过如下指定字典的键名。
    rs = User.objects.all().aggregate(age=Avg("age"))
    #平均，最大，最小，求和
    rs = User.objects.all().aggregate(Avg("age"),Max("age"),Min("age"),Sum("age"))

默认情况下（求User中的平均年龄）：

指定键名（求User中的平均年龄）：

2.Q查询: 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句）

你可以使用Q对象。Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符；使用~（not）操作符在Q对象前表示取反

# 查询出User表中name为小明或者小红的
rs = User.objects.filter(Q(name='小明')|Q(name='小红'))
# 查询Student表中，name为小明，年龄不等于18的
rs = User.objects.filter(Q(name='小明')&~Q(age=18))

3.F查询: （查询的是一整列数据！）

针对两个字段的值的比较

# 学院id小于学生的学号的
rs = Student.objects.filter(department_id__gt=F('s_id))
# 给User表中的所有人加1岁
rs = User.objects.all().update(age=F('age')+1)

4.分组查询

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值

4.1一对多关系

import Student,Course
from django.db.models import Count

# 拿出学生表中需要分组的字段
rs = Student.objects.values()     # 以字典形式展示所有查询到的数据的全部信息
"""
输出示例：
<QuerySet[{'s_id':1, 's_name': '小明', 'department_id':1},{'s_id':2, 's_name': '小红', 'department_id':2}，
{'s_id':3, 's_name': '小王', department_id':1}]>
"""
rs = Student.objects.values('department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的department字段
"""
输出示例：
<QuerySet[{'department':1},{'department':2},{'department':1}]>
"""
rs = Student.objects.values('s_name','department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的s_name和department字段
"""
输出示例：
<QuerySet[{'s_name': '小明', 'department':1},{'s_name': '小红', 'department':2},{'s_name': '小王', 'department':1}]>
"""
# 对这个department字段进行分组
rs = Student.objects.values('department').annotate(count=Count('department'))
"""
输出示例：
<QuerySet[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""
# 对分组后的内容按需要的字段输出
rs = Student.objects.values('department').annotate(count=Count('department')).values('department', 'count')
"""
输出示例：
<QuerySet[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""

4.2多对多关系

# 多对多关系
# 以课程作为分组条件查每个课程的学生数量     拿到所有的课程的数据
rs = Course.objects.all()
# 关系表中，同一个课程，学生学号出现的次数，就是报名了此课程的学生的个数
rs = Course.objects.all().annotate(count=Count('students'))
rs = Course.objects.all().annotate(count=Count('students')).values('c_name', 'count')
# 以学生作为分组条件来查每个学生报名了的课程数量    拿到所有的学生的数据
rs = Student.objects.all()
# 关系表中，同一个学生，课程出现的次数，就是这个学生报名的课程的数量
rs = Student.objects.all().annotate(count=Count('course'))
rs = Student.objects.all().annotate(count=Count('course')).value('s_name', 'count')

“Python模型中的一些常用查询操作”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！