这篇文章将为大家详细讲解有关python中数组叠加函数的示例分析,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1、hstack代表水平方向叠加,要想叠加成功,行必须一致。
2、vstack代表垂直方向叠加。如果叠加成功,列必须一致。
3、concatenate手动指定叠加方向。
axis=0表示垂直方向叠加,axis=1表示水平方向叠加,axis=None表示一维数组叠加。
实例
import numpy as np h2 = np.random.randint(0,10,size=(3,1)) h2 #结果: '''array([[4], [8], [2]])''' h3 = np.random.randint(0,10,size=(3,4)) h3 #结果: '''array([[6, 9, 5, 0], [6, 1, 9, 4], [8, 8, 9, 8]])''' h5 = np.random.randint(0,10,size=(1,4)) h5 # 结果 '''array([[2, 3, 5, 5]])''' # 2.横向堆叠 h4 = np.hstack([h2,h3]) h4 #结果: '''array([[4, 6, 9, 5, 0], [8, 6, 1, 9, 4], [2, 8, 8, 9, 8]])''' # 3.使用concatenate进行自定义拼接 np.concatenate([h2,h3],axis=1) #横向拼接 结果: '''array([[4, 6, 9, 5, 0], [8, 6, 1, 9, 4], [2, 8, 8, 9, 8]])''' # 3.使用concatenate进行自定义堆叠 np.concatenate([h2,h3],axis=None)#拼接成一维数组 结果: ''' array([4, 8, 2, 6, 9, 5, 0, 6, 1, 9, 4, 8, 8, 9, 8]) ''' # 3.使用concatenate进行自定义堆叠 np.concatenate([h3,h4],axis=0)#纵向拼接 结果 '''array([[6, 9, 5, 0], [6, 1, 9, 4], [8, 8, 9, 8], [2, 3, 5, 5]])'''
关于python中数组叠加函数的示例分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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