这篇文章主要介绍了Redis数据过期策略怎么实现,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。
expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
注:
1、除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
2、如果没有设置时间,那缓存就是永不过期
3、如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key
一般主要包括4种处理过期方,其中expire都是以秒为单位,pexpire都是以毫秒为单位的。
EXPIRE key seconds //将key的生存时间设置为ttl秒 PEXPIRE key milliseconds //将key的生成时间设置为ttl毫秒 EXPIREAT key timestamp //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳
备注:timestamp为unix时间戳(例如:timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过期)
1、2两种方式是设置一个过期的时间段,就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 ,比如优惠券的过期时间是某年某月某日,只是单位不一样。
下面我们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。
返回值
一个整数值1或0,如下:
如果成功地为该键设置了超时时间,返回 1
如果键不存在或无法设置超时时间,返回 0
语法
以下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。
redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP
示例
首先,在Redis中创建一个键:akey
,并在akey
中设置一些值。
redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis OK
现在,为设置创建的键设置超时时间为60秒。
127.0.0.1:6379> SET akey redis OK 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS akey (integer) 0 127.0.0.1:6379> SET akey redis OK 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1493840000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS akey (integer) 1
其他三个用法类似,这里不逐一阐述
对字符串特殊处理的方式为SETEX命令,SETEX命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。
返回值
设置成功时返回 OK 。
语法
Redis Setex 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE
示例
redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis OK redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey 60 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey "redis
定时删除
含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除
优点:保证内存被尽快释放
缺点:
若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿,还需要去花时间删除这些key
定时器的创建耗时,若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重
没人用
惰性删除
含义:key过期的时候不删除,每次从数据库获取key的时候去检查是否过期,若过期,则删除,返回null。
优点:删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生,而且只删除当前key,所以对CPU时间的占用是比较少的,而且此时的删除是已经到了非做不可的地步(如果此时还不删除的话,我们就会获取到了已经过期的key了)
缺点:若大量的key在超出超时时间后,很久一段时间内,都没有被获取过,那么可能发生内存泄露(无用的垃圾占用了大量的内存)
定期删除
含义:每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz,1s刷新的频率)过期key操作
优点:
通过限制删除操作的时长和频率,来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
缺点
在内存友好方面,不如"定时删除"
在CPU时间友好方面,不如"惰性删除"
难点
合理设置删除操作的执行时长(每次删除执行多长时间)和执行频率(每隔多长时间做一次删除)(这个要根据服务器运行情况来定了)
看完上面三种策略后可以得出以下结论:
定时删除和定期删除为主动删除:Redis会定期主动淘汰一批已过去的key
惰性删除为被动删除:用到的时候才会去检验key是不是已过期,过期就删除
惰性删除为redis服务器内置策略
定期删除可以通过:
第一、配置redis.conf 的hz选项,默认为10 (即1秒执行10次,100ms一次,值越大说明刷新频率越快,最Redis性能损耗也越大)
第二、配置redis.conf的maxmemory最大值,当已用内存超过maxmemory限定时,就会触发主动清理策略
注意:
上边所说的数据库指的是内存数据库,默认情况下每一台redis服务器有16个数据库(关于数据库的设置,看下边代码),默认使用0号数据库,所有的操作都是对0号数据库的操作,关于redis数据库的存储结构,查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
# 设置数据库数量。默认为16个库,默认使用DB 0,可以使用"select 1"来选择一号数据库 # 注意:由于默认使用0号数据库,那么我们所做的所有的缓存操作都存在0号数据库上, # 当你在1号数据库上去查找的时候,就查不到之前set过得缓存 # 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库,可以使用"move key 1" databases 16
memcached只是用了惰性删除,而Redis同时使用了惰性删除与定期删除,这也是二者的一个不同点(可以看做是redis优于memcached的一点)
对于惰性删除而言,并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期,在某些设置key的方法上也会检查(eg.setnx key2 value2:该方法类似于memcached的add方法,如果设置的key2已经存在,那么该方法返回false,什么都不做;如果设置的key2不存在,那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候,发现redis中已经存在了key2,但是该key2已经过期了,如果此时不执行删除操作的话,setnx方法将会直接返回false,也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功,所以对于一定要在setnx执行之前,对key2进行过期检查)
惰性删除+定期删除
惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,若过期,
删除key,然后执行相应操作;
若没过期,直接执行相应操作
定期删除流程(简单而言,对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key)
遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)
检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历
随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key
判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。
过期key对RDB没有任何影响
从内存数据库持久化数据到RDB文件
持久化key之前,会检查是否过期,过期的key不进入RDB文件
从RDB文件恢复数据到内存数据库
数据载入数据库之前,会对key先进行过期检查,如果过期,不导入数据库(主库情况)
过期key对AOF没有任何影响
从内存数据库持久化数据到AOF文件:
当key过期后,还没有被删除,此时进行执行持久化操作(该key是不会进入aof文件的,因为没有发生修改命令)
当key过期后,在发生删除操作时,程序会向aof文件追加一条del命令(在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉)
AOF重写
重写时,会先判断key是否过期,已过期的key不会重写到aof文件
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Redis数据过期策略怎么实现”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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