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如果应用程序难以再细粒度的垂直切割，或者切割后数据量行数大，存在单库读写、存储性能瓶颈，则需要水平切割。
1、水平切分分为库内分类表和库内分类表，根据表内数据的内在逻辑关系，将同一表在不同的条件下分散到多个数据库或多个表中。
2、每个表中只包含一部分数据，减少单个表的数据量，达到分布效果。
库内分表只解决了单个表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库中，所以对减轻MySQL数据库的压力帮助不大。最好通过分库分表来解决同一台物理机的CPU、内存和网络IO。
水平切分后，同一个表格会出现在多个数据库/表格中，每个库/表格的内容不同。
举例来说，在博客系统中，当读取大量博客时，应采用水平分割，以减轻每个单表的压力，提高其性能。
以微博表为例，当100万用户同时浏览时，如果是单表，单表会有100万个请求，如果是单库，数据库会承受100万个请求压力；如果分为100个表，分布在10个数据库中，每个表会有1万个请求，那么每个数据库会承受10万个请求压力。虽然不可能绝对平均，但是可以说明问题，这样压力会减少很多，成倍减少。
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