这篇文章将为大家详细讲解有关Python中几何运算处理数字图像的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
# 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型# x轴平移50，y轴平移80, 2*3矩阵 M = np.array([[1, 0, 50], [0, 1, 80]], dtype=np.float32) # 用仿射变换实现平移 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
# Flipped Horizontally 水平翻转 Horizontal = cv2.flip(image, 1)
# Flipped Vertically 垂直翻转 Vertical = cv2.flip(image, 0)
# 定义旋转矩阵, 2x3 M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0], [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32) # 用仿射变换实现旋转 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
# 定义旋转矩阵，这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数， # 其中第一个参数为旋转的中心点，第二个为旋转角度，第三个为缩放比例 M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1) print(M) # 用仿射变换实现旋转 new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.INTER_NEAREST
cv2.INTER_LINEAR
cv2.INTER_CUBIC
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