如何理解Python对象序列化与反序列化

这篇文章主要讲解了“如何理解Python对象序列化与反序列化”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何理解Python对象序列化与反序列化”吧！

目录

• 引言

• pickle

• json

• 尾语

引言

将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程叫作序列化

类似地从序列化后的数据转换成相对应的对象叫作 反序列化

本文介绍 Python 将对象序列化和反序化的两个模块

• picklejson

• pickle

pickle

# 序列化
In [19]: num = 66

In [20]: s = 'python'

In [21]: pi = 3.14

In [22]: li = [1, 2, 3]

In [27]: b_num = pickle.dumps(num)

In [28]: b_s = pickle.dumps(s)

In [29]: b_pi = pickle.dumps(pi)

In [30]: b_li = pickle.dumps(li)

In [31]: b_num
Out[31]: b'\x80\x03KB.'

In [32]: b_s
Out[32]: b'\x80\x03X\x06\x00\x00\x00pythonq\x00.'

In [33]: b_pi
Out[33]: b'\x80\x03G@\t\x1e\xb8Q\xeb\x85\x1f.'

In [34]: b_li
Out[34]: b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'
    
In [35]: type(b_li)
Out[35]: bytes
    
# 反序列化    
In [47]: pickle.loads(b_num)
Out[47]: 66

In [48]: pickle.loads(b_s)
Out[48]: 'python'

In [49]: pickle.loads(b_pi)
Out[49]: 3.14

In [50]: li = pickle.loads(b_li)

In [51]: li
Out[51]: [1, 2, 3]

In [52]: type(li)
Out[52]: list

自定义的对象也能序列化

class User:
    
    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
        
In [38]: user = User('hui', '男')

In [39]: b_user = pickle.dumps(user)

In [40]: b_user
Out[40]: b'\x80\x03c__main__\nUser\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00huiq\x04X\x03\x00\x00\x00sexq\x05X\x03\x00\x00\x00\xe7\x94\xb7q\x06ub.'

In [41]: type(b_user)
Out[41]: bytes

In [42]: user = pickle.loads(b_user)

In [43]: type(user)
Out[43]: __main__.User

In [44]: user.name
Out[44]: 'hui'

In [45]: user.sex
Out[45]: '男'

注意：pickle 序列化后数据都是字节(bytes)类型

pickle 也可以把对象序列化保存到文件，然后从文件反序化回对象。

import pickle

class User:
    
    def __init__(self, name, sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
        
user = User('ithui', '男')
f = open('user.txt', mode='wb')
pickle.dump(user, f)
f.close()

从文件反序化回对象

In [3]: f = open('user.txt', 'rb')
   ...: user = pickle.load(f)
   ...: f.close()
   ...: 
In [4]: user
Out[4]: <__main__.User at 0x16c58ebef08>

In [5]: user.name
Out[5]: 'ithui'

In [6]: user.sex
Out[6]: '男'

pickle 模块虽然可以将对象序列化，但它只适用于 Python 语言，所以不方便数据交换。例如你将数据发给前端，js 则无法将数据转成自己想要的。

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如 json，因为 json 表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输进行数据交换。

json 字符串表示的对象就是 js 的对象，json 和 Python 内置的数据类型对应如下：

In [7]: import json

In [8]: info_dict = {
   ...:     'name': 'hui',
   ...:     'age': 22,
   ...:     'is_admin': True,
   ...:     'hobbies': ['下象棋', '写代码'],
   ...:     'other': None
   ...: }

In [9]: info_json = json.dumps(info_dict)

In [10]: info_json
Out[10]: '{
    		"name": "hui", 
    		"age": 22, 
             "is_admin": true, 
             "hobbies": ["\\u4e0b\\u8c61\\u68cb", "\\u5199\\u4ee3\\u7801"], 
             "other": null
        }'
   
# 对应的反序列化
In [16]: info_d = json.loads(info_json)

In [17]: info_d
Out[17]:
{'name': 'hui',
 'age': 22,
 'is_admin': True,
 'hobbies': ['下象棋', '写代码'],
 'other': None}

In [18]: type(info_d)
Out[18]: dict

看看自定义的类对象能不能 json 序列化

In [21]: import json

In [22]: class User:
    ...:
    ...:     def __init__(self, name, sex):
    ...:         self.name = name
    ...:         self.sex = sex
    ...:

In [23]: user = User('ithui', '男')

In [24]: json.dumps(user)
    
TypeError: Object of type User is not JSON serializable

报错了，说 User 对象不能 json 序列化。有没有方法可以让自定义的对象可以转成 json，肯定是有的。

大致思路就是先把User对象转成可以被 json 序列化的对象，例如 dict 等，然后再把可序列化的对象给 json 模块。

In [28]: def user2dict(obj):
    ...:     return {'name': obj.name, 'sex': obj.sex}
    ...:
    ...:

In [29]: user = User('ithui', '男')

In [30]: user_dict = user2dict(user)

In [31]: user_dict
Out[31]: {'name': 'ithui', 'sex': '男'}

In [32]: user_json = json.dumps(user_dict)

In [33]: user_json
Out[33]: '{"name": "ithui", "sex": "\\u7537"}'

也可以在序列化的时候指定一个转换器，可选参数 default 就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为 User 专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：

In [28]: def user2dict(obj):
    ...:     return {'name': obj.name, 'sex': obj.sex}
    ...:
    ...:
        
In [34]: user_json = json.dumps(user, default=user2dict)

In [35]: user_json
Out[35]: '{"name": "ithui", "sex": "\\u7537"}'

这样虽然可以把自定义的类对象转换成 json 但是要为不同的类专门定制不同的转换器，重复又麻烦，因此想到利用的每个类的 __dict__ 属性来序列化，它是一个 dict 对象，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了 __slots__ 的 class

In [36]: user.__dict__
Out[36]: {'name': 'ithui', 'sex': '男'}
    
In [41]: json.dumps(user.__dict__)
Out[41]: '{"name": "ithui", "sex": "\\u7537"}'

注意：如果是对象中的属性又嵌套另一个不能直接 json 序列化的对象，使用 __dict__ 属性照样无法正常序列化。

感谢各位的阅读，以上就是“如何理解Python对象序列化与反序列化”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何理解Python对象序列化与反序列化这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！