本篇内容介绍了“MySQL Explain的作用是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
当Explain与SQL语句一起使用时，MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。
表的加载顺序
sql的查询类型
可能用到哪些索引，哪些索引又被实际使用
表与表之间的引用关系
一个表中有多少行被优化器查询
…..
Explain执行计划包含字段信息如下：分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12个字段。
id：：表示查询中执行select子句或者操作表的顺序，id的值越大，代表优先级越高，越先执行。id大致会出现 3种情况：
id相同看到三条记录的id都相同，可以理解成这三个表为一组，具有同样的优先级，执行顺序由上而下，具体顺序由优化器决定。
id不同如果我们的SQL中存在子查询，那么id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 。当三个表依次嵌套，发现最里层的子查询id最大，最先执行。
将上边的SQL稍微修改一下，增加一个子查询，发现id的以上两种同时存在。相同id划分为一组，这样就有三个组，同组的从上往下顺序执行，不同组id值越大，优先级越高，越先执行。
select_type：表示select查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。
SIMPLE：表示最简单的 select 查询语句，也就是在查询中不包含子查询或者union交并差集等操作。
PRIMARY：当查询语句中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。
SUBQUERY：当select或where列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY。
DERIVED：表示包含在from子句中的子查询的select，在我们的from列表中包含的子查询会被标记为derived。
UNION：如果union后边又出现的select语句，则会被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived。
UNION RESULT：代表从union的临时表中读取数据，而table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。
查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表，例如上边的DERIVED、<union1,4>等。
查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为NULL，当查询的是分区表时，partitions显示分区表命中的分区情况。
type：查询使用了何种类型，它在SQL优化中是一个非常重要的指标，以下性能从好到坏依次是：system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
system： 当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘IO，速度非常快。
const：表示查询时命中primary key主键或者unique唯一索引，或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
eq_ref：查询时命中主键primary key或者unique key索引，type就是eq_ref。
ref：区别于eq_ref，ref表示使用非唯一性索引，会找到很多个符合条件的行。
ref_or_null：这种连接类型类似于 ref，区别在于MySQL会额外搜索包含NULL值的行。
index_merge：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。
unique_subquery：替换下面的IN子查询，子查询返回不重复的集合。
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
index_subquery：区别于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。
value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range：使用索引选择行，仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在where语句中使用bettween...and、<、>、<=、in等条件查询type都是range。
type才是range。index：Index与ALL其实都是读全表，区别在于index是遍历索引树读取，而ALL是从硬盘中读取。
ALL：将遍历全表以找到匹配的行，性能最差。
possible_keys：表示在MySQL中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，一旦查询涉及到的某个字段上存在索引，则索引将被列出，但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。具体请参考上边的例子。
key：区别于possible_keys，key是查询中实际使用到的索引，若没有使用索引，显示为NULL。具体请参考上边的例子。
当
type为index_merge时，可能会显示多个索引。
key_len：表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好 。
单列索引，那么需要将整个索引长度算进去；
多列索引，不是所有列都能用到，需要计算查询中实际用到的列。
注意：
key_len只计算where条件中用到的索引长度，而排序和分组即便是用到了索引，也不会计算到key_len中。
ref：常见的有：const，func，null，字段名。
当使用常量等值查询，显示const，
当关联查询时，会显示相应关联表的关联字段
如果查询条件使用了表达式、函数，或者条件列发生内部隐式转换，可能显示为func
其他情况null
rows：以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。
这是评估SQL性能的一个比较重要的数据，mysql需要扫描的行数，很直观的显示SQL性能的好坏，一般情况下rows值越小越好。
filtered这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。简单点说，这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。
在MySQL.5.7版本以前想要显示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默认explain直接显示partitions和filtered的信息。
Extra：不适合在其他列中显示的信息，Explain中的很多额外的信息会在Extra字段显示。
Using index：我们在相应的select操作中使用了覆盖索引，通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖，使用到覆盖索引查询速度会非常快，SQl优化中理想的状态。
什么又是覆盖索引?
一条SQL只需要通过索引就可以返回，我们所需要查询的数据（一个或几个字段），而不必通过二级索引，查到主键之后再通过主键查询整行数据（select *）。
注意：想要使用到覆盖索引，我们在select时只取出需要的字段，不可select *，而且该字段建了索引。
Using where：查询时未找到可用的索引，进而通过where条件过滤获取所需数据，但要注意的是并不是所有带where语句的查询都会显示Using where。
Using temporary：表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。
Using filesort：表示无法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段没有索引，通常这样的SQL都是需要优化的。
如果ORDER BY字段有索引就会用到覆盖索引，相比执行速度快很多。
Using join buffer：在我们联表查询的时候，如果表的连接条件没有用到索引，需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。
Impossible where：表示在我们用不太正确的where语句，导致没有符合条件的行。
No tables used：我们的查询语句中没有FROM子句，或者有FROM DUAL子句。
Extra列的信息非常非常多，这里就不再一一列举了，详见MySQL官方文档 ：https://dev.mysql.com/doc/ref…
重点看的几列：
possible_keys：可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。
key：它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。
key_len：索引中被使用部分的长度，以字节计
ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）
的；
rows：MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。
“MySQL Explain的作用是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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