大数据资源如何管理

Hadoop集群资源管理器是什么？它是如何为上层应用提供资源管理和调度的呢？我们一起来看Apache Hadoop YARN的引入，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来的巨大好处。

从开发人员来讲提交作业（应用）到YARN集群，通过YARN的UI来监控和管理作业。Hadoop给开发员提供了三种主要YARN工具：（1）Hue Job Browser；（2）YARN Web UI；（3）YARN命令。YARN管理员可以使用Cloudera Manager，包含在Cloudera Express和ClouderaEnterprise中，对开发人员也有一些帮助。下面我们一起来看具体组件的作用：

（1）Hue Job Browser：可以监控作业状态、查看日志、杀掉作业

（2）YARN Web UI：Resource Manager UI是主要的入口点，运行在RM主机的8088端口，相比Hue，提供了更多明细视图（可以查看每一个应用下面的任务，任务里面有多少attempt，以及一些日志情况），但是它不提供任何控制或者配置。在这里我们看一下YARN Web UI的类别：

1)Resource Manager UI：Nodes

2)Resource Manager UI：Applications

3)ResourceManager UI：Application Detail

（3）YARN命令行

1）通过命令配置和查看关于YARN集群的信息

a)yarn <command>

2）大多数YARN命令行工具是为管理员而不是开发员准备的

3）一些对开发员有用的命令

b)yarn application,使用-list来查看运行的应用,使用-kill来杀掉运行的应用.

c)yarn logs –applicationId<app-id>,查看特定应用的日志

（4）Cloudera Manager

Cloudera Manager提供了强大地从单个节点监控和配置集群的能力

YARN作为Hadoop的资源管理器，给集群的资源管理与共享带来了便捷，但是我们必须明确YARN 在实际应用中的特点，才能够更好的掌握和应用。大数据由于当下发展的需要，给每一位想要从事或者已经从事大数据的人员提供了机遇和挑战，我们不仅要多方位思考总结，还要借鉴和学习别人的经验，不断地改善自己的知识架构，才会取得更大的进步。平时可以关注“大数据cn”这样的微信资讯平台，上面分享的大数据相关知识对于我们从业者来说，很新颖独特，对开阔我们的视野，拓展我们的知识面，激发我们的思维都有着很好地帮助作用！