小编给大家分享一下Python机器学习中如何配置环境，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
anaconda官方链接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
点击Get Started
点击Download Anaconda installers
根据自己的操作系统，下载对应的安装包。
安装anaconda
一路点下去，安装完成。
目前python3比较稳定的版本为3.6，通过anaconda构建一个python3的虚拟环境。
首先我们看一下base环境的python版本。点开windows的搜索栏，输入anaconda，打开Anaconda Prompt。
输入命令
conda create -n pytorch python=3.6
构建一个叫pytorch的虚拟环境。并且激活环境，输入一下命令。
Pycharm整体来看还是python最好的IDE，Spyder是Anaconda提供的IDE，是我认为在编辑一些简单程序、或者调试程序比较好用的IDE。这里推荐一下。
打开Anaconda Navigator。
升级一下，并且切换一下我们刚刚激活的pytorch环境。
打开Spyder
可以选中部分代码，按F9，只执行选中的代码块，很适合调试。
登入PyTorch官网：PyTorch
选择操作系统，cuda模式，复制安装命令。
Anaconda Prompt激活pytorch环境，执行命令。慢慢等安装吧。
如果你发现安装很慢的话，建议给anaconda添加国内源。而且我不建议是清华源，因为太卡了。这里推荐一下北外的源。具体操作如下：
打开用户目录下的.condarc文件，更新成为如下内容。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
命令行中执行命令清理缓存。
conda clean -i
安装完成之后，查看pytorch版本。
conda list
以上是“Python机器学习中如何配置环境”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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