本篇内容主要讲解“Spring Data JPA 实体类中常用注解有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Spring Data JPA 实体类中常用注解有哪些”吧!
Spring Data JPA 采用约定大于配置的思想,默认了很多东西
JPA是存储业务实体关联的实体来源,它显示定义了如何定义一个面向普通Java对象(POJO)作为实体,以及如何与管理关系实体提供一套标准
javax.persistence位于hibernate-jpa-**.jar 包里面
jpa类层次结构:
JPA类层次结构的显示单元:
单元 | 描述 |
EntityManagerFactory | 一个EntityManager的工厂类,创建并管理多个EntityManager实例 |
EntityManager | 一个接口,管理持久化操作的对象,工厂原理类似工厂的查询实例 |
Entity | 实体是持久性对象,是存储在数据库中的记录 |
EntityTransaction | 与EntityManager是一对一的关系,对于每一个EntityManager的操作由EntityTransaction类维护 |
Persistence | 这个类包含静态方法来获取EntityManagerFactory实例 |
Query | 该接口由每个JPA供应商实现,能够获得符合标准的关系对象 |
@Entity
@Entity定义对象将会成为被JPA管理的实体,将映射到指定的数据库表
public @interface Entity { String name() default ""; }
@Table
@Table指定数据库的表名
public @interface Table { // 表的名字,可选,默认实体类名为表的名称(驼峰命名规则) String name() default ""; // 此表的catlog,可选 String catalog() default ""; // 此表所在的schema,可选 String schema() default ""; // 唯一性约束,只有在创建表的时候有用,默认不需要 UniqueConstraint[] uniqueConstraints() default {}; // 索引,只有创建表的时候有用,默认不需要 Index[] indexes() default {}; }
@Id
定义属性为数据库中的主键,一个实体必须有一个
@IdClass
@IdClass利用外部类的联合主键
public @interface IdClass { // 联合主键的类 Class value(); }
作为联合主键类,需要满足以下要求:
必须实现Serializable
必须有默认的public无参构造方法
必须覆盖equals和hashCode方法(EntityManager通过find方法查找Entity时是根据equals来判断的)
用法:
(1)假设user_article表中的联合主键是 title 与create_user_id,联合主键类代码如下:
@Data public class UserArticleKey implements Serializable { private String title; private Long createUserId; public UserArticleKey() { } public UserArticleKey(String title, String content, Long createUserId) { this.title = title; this.createUserId = createUserId; } }
(2)user_article表实体类如下:
@Entity @IdClass(value = UserArticleKey.class) @Data public class UserArticle { private Integer id; @Id private String title; @Id private Long createUserId; }
(3) repository 类如下:
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<UserArticle, UserArticleKey> { }
(4)调用代码如下:
@Test public void testUnionKey(){ Optional<UserArticle> userArticle = this.articleRepository.findById(new UserArticleKey("新闻",1L)); if (userArticle.isPresent()){ System.out.println(userArticle.get()); } }
@GenerateValue
主键生成策略
public @interface GeneratedValue { // Id 的生成策略 GenerationType strategy() default GenerationType.AUTO; // 通过 Sequence生成Id, 常见Oracle生成规则,需要配合@SequenceGenerator使用 String generator() default ""; }
GenerationType
public enum GenerationType { // 通过表产生主键,框架由表模拟序列产生主键(有益于数据库移植) TABLE, // 通过序列产生主键,通过@SequenceGenerator注解指定序列名,不支持MySQL SEQUENCE, // 采用数据ID自增长,一般用于MySQL IDENTITY, // JPA自动适配的策略,默认选项 AUTO; private GenerationType() { } }
@Basic
属性是到数据表的字段的映射,实体类上的字段没有注解时默认为@Basic
public @interface Basic { // 可选,默认为立即加载(EAGER),LZAY延迟加载(应用在大字段上) FetchType fetch() default FetchType.EAGER; // 可选,设置这个字段是否可为null,默认 true boolean optional() default true; }
@Transient
表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,表示非持久化属性,与@Basic作用相反,JPA映射的时候会忽略@Transient标记的字段
@Column
定义属性对应数据库中的列名
public @interface Column { // 是语句库中表的列名, 默认字段名和属性名一样, 可选 String name() default ""; // 是否唯一,默认 false, 可选 boolean unique() default false; // 是否允许空, 默认 true, 可选 boolean nullable() default true; // 执行insert操作的时候是否包含此字段,默认 true, 可选 boolean insertable() default true; // 执行update操作的时候是否包含此字段,默认 true, 可选 boolean updatable() default true; // 该字段在数据库中的实际类型 String columnDefinition() default ""; // 当映射多个表时,指在哪张表的字段,默认为主表 String table() default ""; // 字段长度,字段类型为VARCHAR时有效 int length() default 255; // 精度,当字段类型为double时候, precision表示数值总长度 int precision() default 0; // 精度, 当字段类型为double时候, scale表示小数位数 int scale() default 0; }
@Temporal
用来设置Date 类型的属性映射到对应精度的字段
@Temporal(Temporal.DATE)
映射为日期
@Temporal(Temporal.TIME)
映射为日期(只有时间)
@Temporal(Temporal.TIMESTAMP)
映射为日期(日期+时间)
@Enumerated
映射menu枚举类型的字段
源码:
public @interface Enumerated { // 映射枚举的类型 EnumType value() default EnumType.ORDINAL; } public enum EnumType { // 映射枚举字段的下标 ORDINAL, // 映射枚举的name STRING; }
如果使用 ORDINAL 在数据库中则会存储 0,1,2,3 这是一个索引值,这个索引值是由enum中元素的位置决定,如果enum中元素位置出现不正确的变动
很可能与数据库中的数据无法对应,建议使用 STRING
用法:
@Entity(name = "t_user") @Data @Table public class SystemUser implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Basic private String uname; private String email; private String address; @Enumerated(EnumType.STRING) @Column(name = "user_gender") private Gender sex; public enum Gender{ MALE("男性"), FEMALE("女性") ; private String value; Gender(String value) { this.value = value; } } }
@Lob
映射成数据库支持的大对象类型
Clob(Character Large Objects)
类型是长字符串类型java.sql.Clob、Character[]、char[]和String将被映射为Clob类型
Blob(Binary Large Objects)
类型是字节型,java.sql.Blob,Byte[]、byte[]和实现了Serializable接口的类型将被映射为Blob类型
Clob
、Blob
占用内存空间较大,一般配合@Basic(fetch=FetchType.LAZY)将其设置为延迟加载
@NamedNativeQueries、@NamedNativeQuerie、@SqlResultSetMappings、@SqlResultSetMapping、@ColumnResult
这几个注解一般配合使用,实际情况中不会自定义这些配置
@NamedNativeQueries({ @NamedNativeQuery( name = "getUsers", query = "select id,title,create_user_id,create_date from user_article order by create_date desc", resultSetMapping = "userArticleMap" ) }) @SqlResultSetMappings({ @SqlResultSetMapping( name = "userArticleMap", entities = {}, columns = { @ColumnResult(name = "id"), @ColumnResult(name = "title"), @ColumnResult(name = "createUserId"), @ColumnResult(name = "createDate"), } ) }) @Entity @IdClass(value = UserArticleKey.class) @Data public class UserArticle { @Column private Integer id; @Id private String title; @Id private Long createUserId; private Date createDate; }
@JoinColumn 定义外键关联的字段名称
主要配合 @OneToOne、@ManyToOne、@OneToMany一起使用,单独使用没有意义
@JoinColumns 定义多个字段的关联关系
public @interface JoinColumn { // 目标表的字段名,必填 String name() default ""; // 本实体类的字段名, 非必填, 默认本表ID String referencedColumnName() default ""; // 外键字段是否唯一, 可选 boolean unique() default false; // 外键字段是否允许为空, 可选 boolean nullable() default true; // 是否跟随一起新增, 可选 boolean insertable() default true; // 是否跟随一起更新, 可选 boolean updatable() default true; // 生成DDL的时候使用的SQL片段 可选 String columnDefinition() default ""; // 包含列的表的名称 , 可选 String table() default ""; // 外键约束类别, 默认为 默认约束行为, 可选 ForeignKey foreignKey() default @ForeignKey(ConstraintMode.PROVIDER_DEFAULT); }
@OneToOne 一对一关联关系
public @interface OneToOne { // 关系目标实体, 默认为void.class, 可选 Class targetEntity() default void.class; // 级联操作策略, PERSIST(级联新增)、REMOVE(级联删除)、REFRESH(级联刷新)、MERGE(级联更新)、ALL(全选) // 默认表不会产生任何影响 CascadeType[] cascade() default {}; // 数据获取方式,EAGER(立即加载)、LAZY(延迟加载) FetchType fetch() default EAGER; // 是否允许空 boolean optional() default true; // 关联关系被谁维护,非必填,一遍不需要特别指定 // mappedBy不能与@JoinColumn或者@JoinTable同时使用 // mappedBy的值是指另一方的实体里面属性的字段,而不是数据库字段,也不是实体的对象的名字,即另一方配置了@JoinColumn或者@JoinTable注解的属性的字段名称 String mappedBy() default ""; // 是否级联删除,和CascadeType.REMOVE 效果一样,任意配置一种即可生效 boolean orphanRemoval() default false; }
用法:
@OneToOne // name 为当前实体对应数据库表中的字段名 // referencedColumnName 为 SystemUser 实体中@Id标记的字段对应的数据库字段名 @JoinColumn(name = "create_user_id",referencedColumnName = "id") private SystemUser createUser = new SystemUser();
双向关联:
@OneToOne(mappedBy = "createUser") private UserArticle article = new UserArticle();
等价于mappedBy:
@OneToOne @JoinColumn(name = "user_article_id",referencedColumnName = "id") private UserArticle article = new UserArticle();
@OneToMany 与 @ManyToOne 一对多与多对一关联关系
OneToMany与ManyToOne可以相对存在,也可只存在一方
public @interface OneToMany { Class targetEntity() default void.class; // 级联操作策略 CascadeType[] cascade() default {}; // 数据获取方式 FetchType fetch() default LAZY; // 关系被谁维护,单项的 String mappedBy() default ""; // 是否级联删除 boolean orphanRemoval() default false; } public @interface ManyToOne { Class targetEntity() default void.class; // 级联操作策略 CascadeType[] cascade() default {}; // 数据获取方式 FetchType fetch() default LAZY; // 关联是否可选。如果设置,若要为false,则必须始终存在非null关系。 boolean optional() default true; }
@ManyToOne 映射的是一个实体对象
@Entity @Data public class UserArticle { @Column private Integer id; @Id private String title; @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.EAGER) @JoinColumn(name = "create_user_id",referencedColumnName = "id") private SystemUser systemUser = new SystemUser(); private Date createDate; }
@OneToMany 映射的是一个是列表
@Entity(name = "t_user") @Data @Table public class SystemUser implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @Basic private String uname; private String email; private String address; @Enumerated(EnumType.STRING) private Gender sex; @OneToMany // name 当前表id // create_user_id 目标表的关联字段 @JoinColumn(name = "id",referencedColumnName = "create_user_id") private List<UserArticle> articleList = new ArrayList<>(); public enum Gender{ MALE("男性"), FEMALE("女性") ; private String value; Gender(String value) { this.value = value; } } }
@OrderBy 排序关联查询
与@OneToMany一起使用
public @interface OrderBy { /** * 要排序的字段格式如下: * orderby_list::= orderby_item [,orderby_item]* * orderby_item::= [property_or_field_name] [ASC | DESC] * 字段可以是实体属性,也可以是数据字段,默认ASC */ String value() default ""; }
用法:
@OneToMany @JoinColumn(name = "id",referencedColumnName = "create_user_id") @OrderBy("createDate DESC") // createDate 是 UserArticle 的实体属性 private List<UserArticle> articleList = new ArrayList<>();
@JoinTable 关联关系表
对象与对象之间有关联关系表的时候就用到,@JoinTable, 与@ManyToMany一起使用
public @interface JoinTable { // 中间关联关系表名 String name() default ""; // 表的 catalog String catalog() default ""; // 表的 schema String schema() default ""; // 主连接表的字段 JoinColumn[] joinColumns() default {}; // 被连接表的字段 JoinColumn[] inverseJoinColumns() default {}; // 主连接外键约束类别 ForeignKey foreignKey() default @ForeignKey(PROVIDER_DEFAULT); // 被连接外键约束类别 ForeignKey inverseForeignKey() default @ForeignKey(PROVIDER_DEFAULT); // 唯一约束 UniqueConstraint[] uniqueConstraints() default {}; // 表的索引 Index[] indexes() default {}; }
用法:
@Entity // 主连接表 blog public class Blog { @ManyToMany @JoinTable( name = "blog_tag_relation", // 关系表名称 joinColumns = @JoinColumn(name = "blog_id",referencedColumnName = "id"), // 主连接表配置 inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tag_id",referencedColumnName = "id") // 被连接表配置 ) // tag 是被连接表 private List<Tag> tags = new ArrayList<>(); }
关于双向多对多:
双向多对多需要建立 @JoinTable的实体里, 在被连接表中的@ManyToMany中使用mappedBy="BlogTagRelation"进行配置
LeftJoin 与 Inner Join 可以提高查询效率
当使用@ManyToMany、@ManyToOne、@OneToMany、@OneToOne关联时候,SQL真正执行的时候,由一条主表查询和N条子表查询组成
会产生N+1问题
为了简单的提高查询效率,使用EntityGraph可以解决N+1条SQL的问题
@EntityGraph
@EntityGraph、@NamedEntityGraph用来提高查询效率(很好的解决了N+1条SQL的问题),两者需要配合使用,缺一不可
实体类:
@NamedEntityGraph( name = "Blog.tags", attributeNodes = { @NamedAttributeNode("tags") } ) @Entity // 主连接表 blog public class Blog { @ManyToMany @JoinTable( name = "blog_tag_relation", // 关系表名称 joinColumns = @JoinColumn(name = "blog_id", referencedColumnName = "id"), // 主连接表配置 inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tag_id", referencedColumnName = "id") // 被连接表配置 ) // tag 是被连接表 private List<Tag> tags = new ArrayList<>(); }
repository:
public interface BlogRepository extends JpaRepository<Blog,Long> { @Override @EntityGraph(value = "Blog.tags") List<Blog> findAll(); }
所有注解要么全配置在字段上,要么配置在get方法上,不能混用,会无法启动
所有的关联都是支持单向关联和双向关联的,JSON序列化的时候使用双向注解会产生死循环,需要手动转化一次或使用@JsonIgnore
在所有的关联查询中,表一般是不需要简历外键索引的,@mappedBy的使用需要注意
级联删除比较危险,建议考虑清楚或完全掌握
不同的关联关系的配置,@JoinColumn里面的name,referencedColumnName代表的意思是不一样的
当配置这些关联关系的时候建议直接在表上把外键关系简历好,然后用开发工具直接生成,这样可以减少调试时间
到此,相信大家对“Spring Data JPA 实体类中常用注解有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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