这篇文章主要介绍“Java数据库连接池Druid的配置参数有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Java数据库连接池Druid的配置参数有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Java数据库连接池Druid的配置参数有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
Druid 连接池的配置参数兼容 DBCP，个别配置的语意有所区别。
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)。配置此属性版本至少为 1.0.5，低于该版本设置 name 会出错。 | |
| url | 连接数据库的 url | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。 | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置 Druid 会根据 url 自动识别 dbType，然后选择相应的 driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法，或者第一次 getConnection 时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了 maxWait 之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock 属性为 true 使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存 preparedStatement，也就是 PSCache。PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说 oracle。在 mysql 下建议关闭。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用 PSCache，必须配置大于 0，当大于 0 时，poolPreparedStatements 自动触发修改为 true。在 Druid 中，不会存在 Oracle下 PSCache 占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说 100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的 sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果 validationQuery 为 null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle 都不会起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用 jdbc Statement对象的 void setQueryTimeout(int seconds) 方法 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery 检测连接是否有效。 |
| keepAlive | false （1.0.28） | 连接池中的 minIdle 数量以内的连接，空闲时间超过 minEvictableIdleTimeMillis，则会执行 keepAlive 操作。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟（1.0.14） | 有两个含义： 1) Destroy 线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于 minEvictableIdleTimeMillis 则关闭物理连接。 2) testWhileIdle 的判断依据，详细看 testWhileIdle 属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分钟（1.0.14） | 不再使用，一个 DruidDataSource 只支持一个 EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的 sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的 filter:stat 日志用的 filter:log4j 防御 sql 注入的 filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了 filters 和 proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
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安全
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<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>package com.abc.demo.general.dbpool;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class DruidCase {
public static void main(String[] args) {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
Connection connection = null;
try {
druidDataSource.setName("测试连接池");
druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
druidDataSource.setUsername("root");
druidDataSource.setPassword("123456");
druidDataSource.setInitialSize(2);
druidDataSource.setMinIdle(2);
druidDataSource.setMaxActive(5);
druidDataSource.setValidationQuery("select 1");
druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
druidDataSource.setTestOnBorrow(true);
druidDataSource.setTestOnReturn(false);
druidDataSource.setMaxWait(6000);
druidDataSource.setFilters("slf4j");
connection = druidDataSource.getConnection();
Statement st = connection.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("select version()");
if (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
close(connection);
}
//实际使用中一般是在应用启动时初始化数据源，应用从数据源中获取连接；并不会关闭数据源。
druidDataSource.close();
}
private static void close(Connection connection) {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
<relativePath />
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>application.yml 配置：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 2
min-idle: 2
max-active: 5
validation-query: select 1
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
max-wait: 6000
filter: slf4j使用：
@Autowired
private DataSource dataSource;application.yml 配置：
spring:
datasource:
druid:
db1:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://10.140.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
initial-size: 2
min-idle: 2
max-active: 5
validation-query: select 1
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
max-wait: 6000
filter: slf4j
db2:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://10.40.9.12:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
initial-size: 2
min-idle: 2
max-active: 5
validation-query: select 1
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
max-wait: 6000
filter: slf4j数据源配置类：
package com.abc.demo.config;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Primary
@Bean("dataSource1")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")
public DataSource dataSourceOne(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean("dataSource2")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")
public DataSource dataSourceTwo(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}使用：
@Autowired
@Qualifier("dataSource1")
private DataSource dataSource1;
@Autowired
@Qualifier("dataSource2")
private DataSource dataSource2;Druid 内置了一些监控，Spring Boot 环境下通过少量配置就可开启这些功能。
application.yml 配置：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: InsYR0ot187!
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 2
min-idle: 2
max-active: 5
validation-query: select 1
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
max-wait: 6000
filter: slf4j,stat,wall #启用日志、监控统计、防火墙功能
web-stat-filter: #web监控配置
enabled: true
stat-view-servlet: #监控页面配置
enabled: true
url-pattern: /druid/*监控页面：
到此，关于“Java数据库连接池Druid的配置参数有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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