本篇内容介绍了“Python Log文件大小设置及备份的方法是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
日志文件代码需要引入RotatingFileHandler方法,如下:
from logging.handlers import RotatingFileHandler
配置文件大小及数量,比如:“设置写入文件,如果文件超过1M大小时,切割日志文件,仅保留3个文件”,如下所示:
# 写入文件,如果文件超过1M大小时,切割日志文件,仅保留3个文件 logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8')
若文件大小超过1M大小时,就切割日志文件,仅保留3个文件,并且文件的格式为app.log1、app.log2...,如图所示:
RotatingFileHandler方法源码,如下所示:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ ------------------------------------ # @FileName :handle_log.py # @Time :2020/8/31 19:59 # @Author :xieyuanzuo # @description : ------------------------------------ """ import logging import os import colorlog from logging.handlers import RotatingFileHandler from datetime import datetime cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 当前项目路径 log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs') # log_path为存放日志的路径 if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 若不存在logs文件夹,则自动创建 log_colors_config = { # 终端输出日志颜色配置 'DEBUG': 'white', 'INFO': 'cyan', 'WARNING': 'yellow', 'ERROR': 'red', 'CRITICAL': 'bold_red', } default_formats = { # 终端输出格式 'color_format': '%(log_color)s%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s', # 日志输出格式 'log_format': '%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s' } class HandleLog: """ 先创建日志记录器(logging.getLogger),然后再设置日志级别(logger.setLevel), 接着再创建日志文件,也就是日志保存的地方(logging.FileHandler),然后再设置日志格式(logging.Formatter), 最后再将日志处理程序记录到记录器(addHandler) """ def __init__(self): self.__now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 当前日期格式化 self.__all_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-all" + ".log") # 收集所有日志信息文件 self.__error_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-error" + ".log") # 收集错误日志信息文件 self.__logger = logging.getLogger() # 创建日志记录器 self.__logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置默认日志记录器记录级别 @staticmethod def __init_logger_handler(log_path): """ 创建日志记录器handler,用于收集日志 :param log_path: 日志文件路径 :return: 日志记录器 """ # 写入文件,如果文件超过1M大小时,切割日志文件,仅保留3个文件 logger_handler = RotatingFileHandler(filename=log_path, maxBytes=1 * 1024 * 1024, backupCount=3, encoding='utf-8') return logger_handler @staticmethod def __init_console_handle(): """创建终端日志记录器handler,用于输出到控制台""" console_handle = colorlog.StreamHandler() return console_handle def __set_log_handler(self, logger_handler, level=logging.DEBUG): """ 设置handler级别并添加到logger收集器 :param logger_handler: 日志记录器 :param level: 日志记录器级别 """ logger_handler.setLevel(level=level) self.__logger.addHandler(logger_handler) def __set_color_handle(self, console_handle): """ 设置handler级别并添加到终端logger收集器 :param console_handle: 终端日志记录器 :param level: 日志记录器级别 """ console_handle.setLevel(logging.DEBUG) self.__logger.addHandler(console_handle) @staticmethod def __set_color_formatter(console_handle, color_config): """ 设置输出格式-控制台 :param console_handle: 终端日志记录器 :param color_config: 控制台打印颜色配置信息 :return: """ formatter = colorlog.ColoredFormatter(default_formats["color_format"], log_colors=color_config) console_handle.setFormatter(formatter) @staticmethod def __set_log_formatter(file_handler): """ 设置日志输出格式-日志文件 :param file_handler: 日志记录器 """ formatter = logging.Formatter(default_formats["log_format"], datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') file_handler.setFormatter(formatter) @staticmethod def __close_handler(file_handler): """ 关闭handler :param file_handler: 日志记录器 """ file_handler.close() def __console(self, level, message): """构造日志收集器""" all_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__all_log_path) # 创建日志文件 error_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__error_log_path) console_handle = self.__init_console_handle() self.__set_log_formatter(all_logger_handler) # 设置日志格式 self.__set_log_formatter(error_logger_handler) self.__set_color_formatter(console_handle, log_colors_config) self.__set_log_handler(all_logger_handler) # 设置handler级别并添加到logger收集器 self.__set_log_handler(error_logger_handler, level=logging.ERROR) self.__set_color_handle(console_handle) if level == 'info': self.__logger.info(message) elif level == 'debug': self.__logger.debug(message) elif level == 'warning': self.__logger.warning(message) elif level == 'error': self.__logger.error(message) elif level == 'critical': self.__logger.critical(message) self.__logger.removeHandler(all_logger_handler) # 避免日志输出重复问题 self.__logger.removeHandler(error_logger_handler) self.__logger.removeHandler(console_handle) self.__close_handler(all_logger_handler) # 关闭handler self.__close_handler(error_logger_handler) def debug(self, message): self.__console('debug', message) def info(self, message): self.__console('info', message) def warning(self, message): self.__console('warning', message) def error(self, message): self.__console('error', message) def critical(self, message): self.__console('critical', message) log = HandleLog() if __name__ == '__main__': for i in range(50000): log.info("这是日志信息") log.debug("这是debug信息") log.warning("这是警告信息") log.error("这是错误日志信息") log.critical("这是严重级别信息")
“Python Log文件大小设置及备份的方法是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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