这篇文章将为大家详细讲解有关Spring Data Jpa如何实现自定义方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
最近项目中用到了Spring Data JPA,在里面我继承了一个PagingAndSortingRepository的接口,期望的是利用Spring Data JPA提供的便利。
同时我也希望自己有一个能定义自己方法的接口,因为单纯靠Spring Data JPA中提供的功能还是有很多业务逻辑实现不了,我必须自己实现。
那么问题来了:Spring Data JPA好处就是让我们省去了实现接口的过程,按照他们给的命名规范他们会自动实现我们的业务逻辑,那我们自己实现的接口要怎么注入到其中呢?
上网查找了好多资料,都没有说的太详细,更多的是照搬胡抄,这里是我亲自写的,可能很多人会用到,不多说上代码:
package com.mhc.dao; import org.springframework.stereotype.Repository; import com.mhc.entity.Person; @Repository public interface DeviceCategoryDaoCustom { public Person getsFather(Person person); }
public interface DeviceCategoryDao extends PagingAndSortingRepository<Person, String>, DeviceCategoryDaoCustom { }
上面是我的接口继承PagingAndSortingRepository、DeviceCategoryDaoCustom(我自己方法的接口)。
package com.mhc.dao; import javax.persistence.PersistenceContext; import javax.transaction.Transactional; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.stereotype.Repository; import org.springframework.stereotype.Service; import com.mhc.entity.Person; @Repository("crudRepositoryDaoCustom") class DeviceCategoryDaoImpl implements DeviceCategoryDaoCustom { @Transactional public Person getsFather(Person person) { // TODO Auto-generated method stub Person father = new Person(); father = person.getParentPerson(); return father; } }
在这里有个需要注意的地方,就是用不用implements的问题,如果用的话,他就会调用编译器的实现功能去实现我们自定义的接口也就是:DevicecategoryCustom。
如果去掉的话,他会去实现DeviceCategoryDao,那么会有人问,他怎么去自己找的呢。
事实上他是根据后面的Impl来寻找的。他不会提示@override,不过你写相同的方法他还是会覆盖(覆盖主接口中的同名方法,如果有的话)DeviceCategoryDao中的同名方法。你可以去尝试一下。
同时加上@Repository把他加入到Bean里面,这样下次用这个方法的时候Repository会自动找到他的(话说Spring团队真心NB)。然后我们交给spring托管、测试。。。。。Ok 真心赞
关键字 | 方法名举例 | 对应的SQL |
---|---|---|
And | findByNameAndAge | where name = ? and age = ? |
Or | findByNameOrAge | where name = ? or age = ? |
Is | findByNameIs | where name = ? |
Equals | findByNameEquals | where name = ? |
Between | findByAgeBetween | where age between ? and ? |
LessThan | findByAgeLessThan | where age < ? |
LessThanEquals | findByAgeLessThanEqual | where age <= ? |
GreatorThan | findByAgeGreaterThan | where age > ? |
GreatorThanEquals | findByAgeGreaterThanEqual | where age >= ? |
After | findByAgeAfter | where age > ? |
Before | findByAgeBefore | where age < ? |
IsNull | findByNameIsNull | where name is null |
IsNotNull,NotNull | findByNameIsNotNull,findByNameNotNull | where name is not null |
Not | findByNameNot | where name <>? |
In | findByAgeIn | where age in (?) |
NotIn | findByAgeNotIn | where age not in (?) |
NotLike | findByNameNotLike | where name not like ? |
Like | findByNameLike | where name like ? |
StartingWith | findByNameStartingWith | where name like ‘?%' |
EndingWith | findByNameEndingWith | where name like ‘%?' |
Containing,Contains | findByNameContaining,findByNameContains | where name like ‘%?%' |
OrderBy | findByOrderByAgeDesc | order by age desc |
True | findByBossTrue | where boss = true |
False | findByBossFalse | where boss = false |
IgnoreCase | findByNameIgnoreCase | where UPPER(name) = UPPER(?) |
关于“Spring Data Jpa如何实现自定义方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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