Java Double相加出现的问题有哪些

这篇文章主要介绍“Java Double相加出现的问题有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Java Double相加出现的问题有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Java Double相加出现的问题有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Java Double相加出现的怪事

问题的提出

编译运行下面这个程序会看到什么

public class test {
 public static void main(String args[]) {
  System.out.println(0.05 + 0.01);
  System.out.println(1.0 - 0.42);
  System.out.println(4.015 * 100);
  System.out.println(123.3 / 100);
 }
};

你没有看错！结果确实是

0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999

Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。不光是Java，在其它很多编程语言中也有这样的问题。在大多数情况下，计算的结果是准确的，但是多试几次（可以做一个循环）就可以试出类似上面的错误。现在终于理解为什么要有BCD码了。

这个问题相当严重，如果你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。

在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。现在让我们看看如何解决这个问题。

解决方案

现在我们已经可以解决这个问题了，原则是使用BigDecimal并且一定要用String来够造。

但是想像一下吧，如果我们要做一个加法运算，需要先将两个浮点数转为String，然后够造成BigDecimal，在其中一个上调用add方法，传入另一个作为参数，然后把运算的结果（BigDecimal）再转换为浮点数。你能够忍受这么烦琐的过程吗？下面我们提供一个工具类Arith来简化操作。它提供以下静态方法，包括加减乘除和四舍五入：

public static double add(double v1, double v2); 
 public static double sub(double v1, double v2); 
 public static double mul(double v1, double v2); 
 public static double div(double v1, double v2); 
 public static double div(double v1, double v2, int scale); 
 public static double round(double v, int scale);
package org.nutz.mvc.core; 
import java.math.BigDecimal; 
public class Arith {
 // 源文件Arith.java：
 
 /**
  * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。
  */
 
 // 默认除法运算精度
 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;
 
 // 这个类不能实例化
 private Arith() {
 }
 
 /**
  * 提供精确的加法运算。
  * 
  * @param v1
  *            被加数
  * @param v2
  *            加数
  * @return 两个参数的和
  */
 
 public static double add(double v1, double v2) {
  BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
  BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
  return b1.add(b2).doubleValue();
 }
 
 /**
  * 提供精确的减法运算。
  * 
  * @param v1
  *            被减数
  * @param v2
  *            减数
  * @return 两个参数的差
  */
 
 public static double sub(double v1, double v2) {
  BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
  BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
  return b1.subtract(b2).doubleValue();
 }
 
 /**
  * 提供精确的乘法运算。
  * 
  * @param v1
  *            被乘数
  * @param v2
  *            乘数
  * @return 两个参数的积
  */
 
 public static double mul(double v1, double v2) {
  BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
  BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
  return b1.multiply(b2).doubleValue();
 }
 
 /**
  * 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。
  * 
  * @param v1
  *            被除数
  * @param v2
  *            除数
  * @return 两个参数的商
  */
 
 public static double div(double v1, double v2) {
  return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
 }
 
 /**
  * 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指 定精度，以后的数字四舍五入。
  * 
  * @param v1
  *            被除数
  * @param v2
  *            除数
  * @param scale
  *            表示表示需要精确到小数点以后几位。
  * @return 两个参数的商
  */
 
 public static double div(double v1, double v2, int scale) {
  if (scale < 0) {
   throw new IllegalArgumentException(
     "The   scale   must   be   a   positive   integer   or   zero");
  }
  BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
  BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
  return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
 }
 
 /**
  * 提供精确的小数位四舍五入处理。
  * 
  * @param v
  *            需要四舍五入的数字
  * @param scale
  *            小数点后保留几位
  * @return 四舍五入后的结果
  */
 
 public static double round(double v, int scale) {
  if (scale < 0) {
   throw new IllegalArgumentException(
     "The   scale   must   be   a   positive   integer   or   zero");
  }
  BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));
  BigDecimal one = new BigDecimal("1");
  return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
 }
};

Double相加时出现的多位问题

String test = "40.61 ,  18588.73,    29925.07,    7986.06,    18639.19,    25914.32,     32907.74,     34165.89,     9724.7,     52777.92";
 String[] arr = test.split(",");
 double sum = 0;
 for(int i=0;i<arr.length;i++){
 sum += Double.parseDouble(arr[i]);
 }
     System.out.println(sum);

结果： 230670.22999999998

查了查 没有深入的了解，大概是java 的double机制，关于精度的问题，若是不出现这种情况，保留小数点后两位就可以了。或者使用BigDecimal进行计算，另外《effective java》这本书里也提过，double和float 不建议使用商业计算。

补充：原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。

我们的CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数，这样的表示方法一般都会失去一定的精确度，有些浮点数运算也会产生一定的误差。

如：2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。

反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。

到此，关于“Java Double相加出现的问题有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！