本篇文章为大家展示了如何分析python列表,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
python
没有数组,而是引入了列表(list
),列表可以存储任何类型的数据,而且同一个列表中的数据类型也可以不同。
列表时序列结构,可以进行序列结构的基本操作,比如,索引、取子串、加、乘等等。
创建一个新的列表时,将列表中的元素都放入一个中括号里,相邻元素之间使用逗号隔开(数据类型也可以是不一样的哈哈哈~)
str = [10, 2.4, 'lmy']
print(str[0])
print(str[1])
print(str[2])
'''
output:
10
2.4
lmy
'''
同样可以对列表进行现有元素的更新,使用函数append()
str = [10, 2.4, 'lmy']
str[1] = 5
str.append('good')
print(str)
'''
output:
[10, 5, 'lmy', 'good']
'''
删除元素,使用del()
函数
str = [10, 2.4, 'lmy']
str[1] = 5
str.append('good')
del str[0]
print(str)
'''
output:
[5, 'lmy', 'good']
'''
count()
用于统计列表中某个元素出现的次数
str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']
a = str.count('m')
b = str.count('y')
print(a)
print(b)
'''
output: 3 2
'''
index()
查找,某个元素在列表首次出现的位置
str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']
a = str.index('m')
b = str.index('a')
print(a)
print(b)
'''
output: 0 3
'''
remove()
函数,删除列表中某个值的首次匹配项
str = ['m', 'y', 'n', 'a', 'm', 'is', 'l', 'm', 'y']
str.remove('m')
str.remove('is')
print(str)
'''
output:['y', 'n', 'a', 'm', 'l', 'm', 'y']
'''
sort()
函数,对列表中的元素进行排序
str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm']
str.sort()
print(str)
#output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']
copy()
函数,可用于复制列表
str = ['f', 'e', 'a', 'h', 's', 'k', 'm']
str.sort()
string = str.copy()
print(string)
#output: ['a', 'e', 'f', 'h', 'k', 'm', 's']
与列表很类似,但是元组一般不可修改
tuple = ('lmy', '2002', '9.15')
print(tuple)
print(tuple[0])
tuple = ('lmy', '2002', '9', '15')
print(tuple)
'''output:
('lmy', '2002', '9.15')
lmy
('lmy', '2002', '9', '15')
'''
由于元组中的元素不可修改,所以只能重新赋值,元组中的元素不可以被删除,我们只能用del()删除整个元组
len()
函数
tuple = ('lmy', '2002', '9', '15')
a = len(tuple)
print(a)
'''output:
4
'''
max()
和min()
函数
返回元组中的最大元素、最小元素
tuple = (152, 2002, 9, 15)
a = max(tuple)
b = min(tuple)
print(a)
print(b)
'''output:
2002
9
'''
tuple()
函数,把列表转换为元组
list = [152, 2002, 9, 15]
tuple = tuple(list)
print(tuple)
'''output:
(152, 2002, 9, 15)
'''
上述内容就是如何分析python列表,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。