这篇文章主要介绍了Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
直接上代码：
from PIL import Image
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from torchvision import transforms
import os
root_path = "D:\\data\\basic\\Image"
lable_path = "aligned"
img_dir = os.path.join(root_path, lable_path)
img_list = os.listdir(img_dir)
img_path = img_list[0]
# 加载img_path路径
img_path = os.path.join(img_dir, img_path)
# 将img以PIL格式打开
img = Image.open(img_path)
# 创建具体的SummaryWriter
writer = SummaryWriter("logs")
# 创建具体的ToTensor方法
to_tensor = transforms.ToTensor()
# 将img以PIL格式转化成Tensor格式
tensor_img = to_tensor(img)
# 使用writer.add_image方法
writer.add_image("tensor_img", tensor_img)
writer.close()代码run结果:
在命令行打开tensorboard：
但是在打开tensorboard之前，要打开正确的位置，不然会报错，以此程序为例，需要在找到logs的目录。
在浏览器显示的结果：
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Pytorch中的Tensorboard与Transforms怎么搭配使用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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