这篇文章跟大家分析一下“如何实现Python中常用图片处理函数的使用”。内容详细易懂，对“如何实现Python中常用图片处理函数的使用”感兴趣的朋友可以跟着小编的思路慢慢深入来阅读一下，希望阅读后能够对大家有所帮助。下面跟着小编一起深入学习“如何实现Python中常用图片处理函数的使用”的知识吧。
这个函数有两个参数
1，src 要进行变换的原图像
2，code 转换代码标识
例子：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
cv2.imshow("",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()例子：
import cv2
image=cv2.imread("ddd.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
r,g,b=cv2.split(image)
cv2.imshow("r",r)
cv2.imshow("g",g)
cv2.imshow("b",b)
image1=cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("image",image1)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()ret，image= cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)
实现二值化的重要函数
参数说明
src 输入图像
image 输出图像
thresh 阀值
maxval 当像素值超过阀值thresh 时赋值为maxval
type 当像素值小于阀值thresh的时赋值为type type可填下面5种类型的参数
例子：
import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
# image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# r,g,b=cv2.split(image)
# cv2.imshow("",r)
# cv2.imshow("",g)
# cv2.imshow("",b)
# image1=cv2.merge([b,g,r])
# cv2.imshow("image",image1)
ret,image1=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
ret1,image2=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
# ret2,image3=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TRIANGLE)
ret3,image4=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
ret4,image5=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
cv2.imshow("1",image1)
cv2.imshow("2",image2)
# cv2.imshow("3",image3)
cv2.imshow("4",image4)
cv2.imshow("5",image5)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
width,height,n=image.shape
image2=image.copy()
for i in range(width):
for j in range(height):
for channel in range(3):
if image2[i][j][channel]>127:
image2[i][j][channel]=255
else:
image2[i][j][channel]=0
cv2.imshow('',image2)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()这个速度很慢对于分辨率太高的图
import cv2
image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")
image_color_map=cv2.applyColorMap(image,cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow("im",image_color_map)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
print()关于如何实现Python中常用图片处理函数的使用就分享到这里啦，希望上述内容能够让大家有所提升。如果想要学习更多知识，请大家多多留意小编的更新。谢谢大家关注一下亿速云网站！
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