这篇“java fastjson传输long数据接收到了int的问题怎么解决”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“java fastjson传输long数据接收到了int的问题怎么解决”文章吧。
最近在java开发中发现一个有趣现象,在网元A中的一个vo里有个类型为Long的taskId字段,用fastjson将其转为json字符串,用http请求传给网元B,网元B用一个map接收该实体,接收到后却发taskID其数据类型为Integer,如下图一所示。
此时如果用long taskId= (long) reqMap.get("taskId");保存字段就会报如下错误java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.Long如果taskId大于整型范围,那会是什么场景呢?笔者做了如下尝试,首先查询出Integer.MAX_VALUE的值为2147483647,然后将taskId的值设置为比它大的3147483647,发现网元B接受到的数据类型为Long,如图二所示。
那么后端我们怎么接受这个数据呢,笔者想到了Integer和Long的父类,查看发现她有public abstract int intValue();public abstract long longValue();,故思考可否先用父类接受再用longValue转为long类型呢?后测试可行,结果见图三。
小结一下:对于long 类型可以先用Number接收,然后再抓为long,Number b = (Number) reqMap.get("taskId"); taskId =b.longValue();
因为工作中会经常用到json数据和对象,集合,map,以及字符串之间的转换,因此做好一个总结
引入一个fastjosn的依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency>
Java:
Note:
由于scala的集合和Map不同于JAVA,因此此处使用java做对象转为json的案例,如有需要,可以封装对应的方法,然后使用scala调用即可
1) 将对象转化为json:
写一个user类,作为对象转化为json案例:
package entity; public class user { private Integer id ; private String username ; private String password; public void setId(Integer id) { this.id = id; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } public Integer getId() { return id; } public String getUsername() { return username; } public String getPassword() { return password; } @Override public String toString() { return "user{" + "id=" + id + ", username='" + username + '\'' + ", password='" + password + '\'' + '}'; } }
将对象放在Map中转化为json:
package service.impl; import com.alibaba.fastjson.JSON; import entity.user; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapToJson { public static void main(String[] args) { user us = new user(); us.setId(1); us.setUsername("lisa"); us.setPassword("110"); user u2 = new user(); u2.setId(2); u2.setUsername("julian"); u2.setPassword("120"); /** * Map转为JSON */ Map<String, user> maps = new HashMap<String, user>(); maps.put("1", us); maps.put("2", u2); System.out.println("maps = " + JSON.toJSONString(maps)); } }
获得结果:
maps = {"1":{"id":1,"password":"110","username":"lisa"},"2":{"id":2,"password":"120","username":"julian"}}
2) 将字符串转化为json
将字符串转化为json,因为在数据处理中使用语言为 scala,因此使用scala作为案例:
/** * 二. 将字符串转为json */ case class student( id:Int, name:String ) var maps=Map[String,student]() val stu1=student(1,"lisa") val stu2=student(2,"july") maps+=("1"->stu1) maps+=("2"->stu2) val result2: String = JSON.toJSONString(maps,SerializerFeature.PrettyFormat) println(result2)
结果:{"rule1":"kasa","rule2":"uzi"}
/** * 一. 将json数据解析,获得具体的值 */ 解析多层嵌套数据: val str = "{\"error\":200,\"msg\":null,\"tianji_api_agentn_fenqiscorev10_response\":{\"tags\":{\"150\":0,\"151\":0,\"152\":0,\"153\":0,\"154\":0,\"110\":0,\"111\":0,\"112\":1,\"113\":0,\"114\":0,\"115\":0,\"116\":0,\"117\":0,\"118\":0,\"119\":3,\"161\":3,\"162\":1,\"120\":0,\"121\":5,\"122\":0,\"123\":0,\"124\":0,\"125\":2,\"5\":\"android\",\"126\":0,\"127\":4,\"128\":0,\"129\":0,\"130\":0,\"131\":0,\"132\":0,\"133\":0,\"134\":0,\"135\":0,\"136\":0,\"137\":0,\"138\":0,\"139\":0,\"140\":3,\"141\":0,\"142\":5,\"143\":3,\"144\":0,\"101\":0,\"145\":6,\"102\":1,\"146\":0,\"103\":1,\"147\":0,\"148\":0,\"104\":0,\"149\":0,\"105\":3,\"106\":5,\"107\":0,\"108\":2,\"109\":2,\"credit_score\":457},\"biz_id\":\"2589e393-004d-4b37-b0ab-23455c4bbde2\",\"req_id\":\"15422508480665693989\"},\"request_id\":\"15422508480517778031\"}" //将字符串转为jsonobject val json: JSONObject =JSON.parseObject(str) //根据key获得值并获得一个jsonobject val tj: JSONObject =json.getJSONObject("tianji_api_agentn_fenqiscorev10_response") //根据上一个jsonobject获得对应key的value val tag=tj.getJSONObject("tags") //获取多级嵌套json的具体key的value val result=tag.getString("150") println(result)
以上就是关于“java fastjson传输long数据接收到了int的问题怎么解决”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。