17条提高工作效率的Python技巧分别是什么

17条提高工作效率的Python技巧分别是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1.引言

下面我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。

2.技巧总结

2.1.处理用户的多个输入

有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:

# bad practice码
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)

但是更好的处理方法如下:

# good practice
n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()
print(n1, n2, n3)

2.2.处理多个条件语句

如果我们在代码中需要检查多个条件语句，此时我们可以使用 all() 或 any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all()，当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读，可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。

对于all()的一般例子如下:

size = "lg"
color = "blue"
price = 50
# bad practice
if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:
    print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practice
conditions = [
    size == "lg",
    color == "blue",
    price < 100,
]
if all(conditions):
    print("Yes, I want to but the product.")

对于any()的一般例子如下:

# bad practice
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:
    print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practice
conditions = [
    size == "lg",
    color == "blue",
    price < 100,
]
if any(conditions):
    print("Yes, I want to but the product.")

2.3.判断数字奇偶性

这很容易实现，我们从用户那里得到输入，将其转换为整数，检查 对数字2的求余操作，如果余数为零，则它是偶数。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

2.4.交换变量

在Python中如果需要交换变量的值，我们无需定义临时变量来操作。

我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1 = 100
v2 = 200
# bad practice
temp = v1
v1 = v2
v2 = temp

但是更好的处理方法如下:

v1 = 100
v2 = 200
# good practice
v1, v2 = v2, v1

2.5.反转字符串

将字符串进行反转最简单的实现方式为[::-1] ,代码如下:

print("John Deo"[::-1])

2.6.判断字符串是否为回文串

在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句 string.find(string[::-1])== 0 ,示

例代码如下:

v1 = "madam" # is a palindrome string
v2 = "master" # is not a palindrome string
print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True
print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

2.7.尽量使用 Inline if statement

大多数情况下，我们在条件之后只有一个语句，因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。

举例如下,一般的写法为:

name = "ali"
age = 22
# bad practices
if name:
    print(name)
if name and age > 18:
    print("user is verified")

但是更好的处理方法如下:

# a better approach
print(name if name else "")
""" here you have to define the else condition too"""
# good practice 
name and print(name)
age > 18 and name and print("user is verified")

2.8.删除list中的重复元素

我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素，我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,

代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
print(lst)
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)

2.9.找到list中重复最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函数并传递list.count 作为key，即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)
print(most_repeated_item)

2.10.list 生成式

Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码，而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。

举例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
    print("Welcome to "+city)
for city in cities:
    visit(city)

2.11.使用*args传递多个参数

在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)
    return n1**2 + n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
# output: 13
"""
what ever if you want to pass, multiple args to the function 
as n number of args. so let's make it dynamic.
""" 
def sum_of_squares(*args):
    return sum([item**2 for item in args])
# now you can pass as many parameters as you want
print(sum_of_squares(2, 3, 4))
print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

2.12.在循环时处理下标

有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]
for idx, item in enumerate(lst):
     print(idx, item)

2.13.拼接list中多个元素

在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号

样例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]
print(", ".join(names))

2.14.将两个字典进行合并

在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,

样例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}
d2 = {"v2": 44, "v3": 55}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

结果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

2.15.使用两个list生成一个字典

在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。

代码如下:

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

2.16.字典按照value进行排序

在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.

代码如下:

d = {
    "v1": 80,
    "v2": 20,
    "v3": 40,
    "v4": 20,
    "v5": 10,
}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_d)

当然我们也可以使用itemgetter( ) 来替代上述 lambda函数,

代码如下:

from operator import itemgetter
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递reverse=True 对其进行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

2.17.Pretty print

在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,

样例如下:

from pprint import pprint
data = {
    "name": "john deo",
    "age": "22",
    "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},
    "attr": {"verified": True, "emialaddress": True},
}
print(data)
pprint(data)

输出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
             'contry': 'canada',
             'state': 'an state of canada :)'},
 'age': '22',
 'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
 'name': 'john deo'}

使用pprint函数可以让字典的输出更加容易阅读.

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

看完上述内容，你们掌握17条提高工作效率的Python技巧分别是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！