这篇文章主要为大家展示了“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”这篇文章吧。
绘图通常可以从调整大小中获益。如果我们想调整大小，我们可以这样做：
# 图 plt.figure(figsize=(9, 5)) sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender');
当我们调整大小时，图例移到了左上角。让我们将图例移到图表之外，这样它就不会意外地覆盖数据点：
# 图 plt.figure(figsize=(9, 5)) sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender') plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1));
如果你想知道如何知道figsize()或bbox_to_anchor()使用什么数的字组合，则需要尝试哪些数字最适合绘图。
以上是“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
