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Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

发布时间:2021-11-24 13:58:07 来源:亿速云 阅读:124 作者:小新 栏目:大数据

这篇文章主要为大家展示了“Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境”这篇文章吧。

一、安装Eclipse

二、在eclipse上安装hadoop插件

    1、下载hadoop插件

 http://download.csdn.net/detail/tondayong1981/8680589

 2、把插件放到eclipse/plugins目录下

    3、重启eclipse,配置Hadoop installation directory    

     如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径。

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

4、配置Map/Reduce Locations

     打开Windows—Open Perspective—Other

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

选择Map/Reduce,点击OK

    在右下方看到如下图所示

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境    

点击Map/Reduce Location选项卡,点击右边小象图标,打开Hadoop Location配置窗口:

    输入Location Name,任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer,Host和Port配置成与core-site.xml的设置一致即可。(貌似Map/Reduce Master 的端口设置任何数字都可以?)

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境    

点击"Finish"按钮,关闭窗口。

 点击左侧的DFSLocations—>myhadoop(上一步配置的location name),如能看到user,表示安装成功

   Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

    如果如下图所示表示安装失败,请检查Hadoop是否启动,以及eclipse配置是否正确。

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

三、新建WordCount项目

    File—>Project,选择Map/Reduce Project,输入项目名称WordCount等。

    在WordCount项目里新建class,名称为WordCount,代码如下:

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
 
public class WordCount {
 
public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ 
  private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
  private Text word = new Text();
 
  public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
      while (itr.hasMoreTokens()) {
        word.set(itr.nextToken());
        context.write(word, one);
      }
  }
}
 
public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
  private IntWritable result = new IntWritable(); 
  public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException, InterruptedException {
    int sum = 0;
    for (IntWritable val : values) {
      sum += val.get();
    }
    result.set(sum);
    context.write(key, result);
  }
}
 
public static void main(String[] args) throws Exception {
  Configuration conf = new Configuration();
  String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
  if (otherArgs.length != 2) {
    System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");
    System.exit(2);
  }
  Job job = new Job(conf, "word count");
  job.setJarByClass(WordCount.class);
  job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
  job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
  job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
  job.setOutputKeyClass(Text.class);
  job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
  FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
  FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
  System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}

四、运行

    1、在HDFS上创建目录input

    hadoop fs -mkdir /user

                hadoop fs -mkdir /user/inhput

    2、拷贝本地README.txt到HDFS的input里

         hadoop fs -copyFromLocal /opt/hadoop/README.txt /user/input

    3、点击WordCount.java,右键,点击Run As—>Run Configurations,配置运行参数,即输入和输出文件夹

  hdfs://localhost:9000/user/input    hdfs://localhost:9000/user/output

    Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

点击Run按钮,运行程序。

    4、运行完成后,查看运行结果        

        方法1:

        hadoop fs -ls output

        可以看到有两个输出结果,_SUCCESS和part-r-00000

        执行hadoop fs -cat output/*

        

        方法2:

        展开DFS Locations,如下图所示,双击打开part-r00000查看结果

Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境

以上是“Eclipse下如何搭建Hadoop2.7.0开发环境”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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