这篇文章主要介绍“php数据流中第K大元素的计算方法是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“php数据流中第K大元素的计算方法是什么”文章能帮助大家解决问题。
设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
1、直接使用最小堆,堆的大小为 k,这样保证空间占用最小,最小堆的根节点是就是最小值,也是我们想要的结果。
2、php的spl标准库是有最小堆这个库,直接在代码中继承SplMinHeap。
class KthLargest extends SplMinHeap { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; // 遍历初始化数组,分别插入堆中 foreach ($nums as $v) { $this->add($v); } } * @param Integer $val * @return Integer function add($val) { // 维持堆的大小为k,当堆还未满时,插入数据。 if ($this->count() < $this->k) { $this->insert($val); } elseif ($this->top() < $val) { // 当堆满的时候,比较要插入元素和堆顶元素大小。大于堆顶的插入。堆顶移除。 $this->extract(); return $this->top(); }} * Your KthLargest object will be instantiated and called as such: * $obj = KthLargest($k, $nums); * $ret_1 = $obj->add($val);
实例扩展:
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); return $this->nums[$this->k - 1]; } }
第一个思路,时间超限的原因是每次都要对$this->nums这个数组,进行重新排序,上次已经排序好的,还要再重新排一次,浪费时间。所以,下面的解法是,每次只保存,上次排序完的前k个元素。这次的进行排序的次数就减少了。时间也减少了。
class KthLargest { /** * @param Integer $k * @param Integer[] $nums */ static $nums; public $k; function __construct($k, $nums) { $this->k = $k; $this->nums = $nums; } /** * @param Integer $val * @return Integer */ function add($val) { array_push($this->nums, $val); rsort($this->nums); $this->nums = array_slice($this->nums, 0, $this->k); return $this->nums[$this->k - 1]; } }
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