这篇文章主要介绍“Pycharm怎么配置opencv与numpy”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Pycharm怎么配置opencv与numpy”文章能帮助大家解决问题。
1.打开Pycharm，点击File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,进去之后。
大概等待3/4分钟左右，下载成功就会出现下图；若未出现下图效果，建议使用方法二。
numpy的包就是在搜索栏出搜索 numpy即可，其余操作相同。
下载opencv与numpy导包的官网链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
进入后找到如下两图所示的文档。
1.选择下载与Python版本和电脑操作系统版本相符合的whl文件。
cp后面的数字代表python版本，如：python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp39。
win后面的就代表操作系统位数了。
我的操作系统是64位，python版本是3.9.5，因此我下载的就是以下两个文件。
下面介绍导入opencv的方法：
2.找到下载的whl文件的根目录。
3. 进入命令提示符窗口后，就是一个“死公式”： pip install opencv的whl文件全名
如下图:
若下方显示成功导入，则进行下一步的测试；否则输入 python -m pip install --upgrade
再进行“死公式”。
导入numpy的方法与导入opencv的方法大致相当，“死公式”变为：pip install numpy的whl文件全名
测试环节：
完成两个包的导入就可以进行一个测试了。
import cv2
img = cv2.imread("C:Users angyitaoPictures t.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()运行成功！一直非常可爱的小兔子。
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