本篇内容主要讲解“Elasticsearch数据同步工具怎么用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch数据同步工具怎么用”吧!
<dependency> <groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId> <artifactId>bboss-elasticsearch-rest-kafka2x</artifactId> <version>5.9.9</version> <scope>compile</scope> </dependency>
需要通过gradle构建发布版本,gradle安装配置参考文档
从上面的地址下载源码工程,然后导入idea或者eclipse,根据自己的需求,修改导入程序逻辑
org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo
如果需要测试和调试导入功能,运行Kafka2ESdemo的main方法即可即可:
public class Dbdemo { public static void main(String args[]){ Kafka2ESdemo dbdemo = new Kafka2ESdemo(); boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值 dbdemo.scheduleTimestampImportData(dropIndice); } ..... }
修改es配置-kafka2x-elasticsearch\src\main\resources\application.properties
修改完毕配置后,就可以进行功能调试了。
测试调试通过后,就可以构建发布可运行的版本了:进入命令行模式,在源码工程根目录kafka2x-elasticsearch 下运行以下gradle指令打包发布版本
release.bat
gradle构建成功后,在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包,解压运行导入程序
linux:
chmod +x restart.sh
./restart.sh
windows: restart.bat
修改jvm.options,设置内存大小和其他jvm参数
-Xms1g
-Xmx1g
在使用kafka2x-elasticsearch 时,为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具,可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数:
#工具主程序 mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo # 参数配置 # 在代码中获取方法:CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false dropIndice=false
在代码中获取参数dropIndice方法:
boolean dropIndice = CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数,例如工作线程数,等待队列数,批处理size等等:
queueSize=50 workThreads=10 batchSize=20
在作业执行方法中获取并使用上述参数:
int batchSize = CommonLauncher.getIntProperty("batchSize",10);//同时指定了默认值 int queueSize = CommonLauncher.getIntProperty("queueSize",50);//同时指定了默认值 int workThreads = CommonLauncher.getIntProperty("workThreads",10);//同时指定了默认值 importBuilder.setBatchSize(batchSize); importBuilder.setQueue(queueSize);//设置批量导入线程池等待队列长度 importBuilder.setThreadCount(workThreads);//设置批量导入线程池工作线程数量
到此,相信大家对“Elasticsearch数据同步工具怎么用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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