这篇文章给大家分享的是有关Pandas中DataFrame条件格式化的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
这是我最喜欢的Pandas技巧之一。这个技巧让我有能力直观地定位特定条件下的数据。
可以使用Pandas的style属性将条件格式应用于数据框。事实上，条件格式是根据某种条件对数据帧应用视觉样式的操作。
虽然Pandas提供了大量的操作，但我将在这里向你展示一个简单的操作。例如，我们有对应于每个销售人员的销售数据。我想查看的是销售价值高于80的。
import pandas as pd
data = pd.read_excel("../Data/salesman_performance.xlsx")
data
data.style
def highlight_green(sales):
color = 'green' if sales > 80 else 'black'
return 'color: %s' % color
formatting = data.iloc[:,1:6].style.applymap(highlight_green)
formatting感谢各位的阅读！关于“Pandas中DataFrame条件格式化的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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