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数组对象
#### numpy数据读取与写出;
import numpy as np import os os.chdir("D://python_script//") a = np.loadtxt("iris.data", dtype = float64, delimiter=',', usecols = [0, 1, 2, 3]) print(a) b = np.loadtxt("iris.data", dtype = "S", delimiter=',', usecols = [4]) print(b) for x in range(len(b)): print(a[x], "is ", b[0]) #指定数据类型,导入数据 t = np.dtype([('sepal_length', 'f'),('sepal_width','f'),('petal_length','f'),('petal_width','f'),('class','S20')]) a = np.loadtxt("iris.data", dtype = t, delimiter=',') print(a) r = np.savetxt("iris.csv", a, fmt='%3.1f:%3.1f:%3.1f:%3.1f:%s')
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