python如何实现QQ邮箱群发邮件

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一，登录邮箱，获取授权码

二，替换参数

给多人发送邮箱，我只是做了个循环，把每个人得授权码循环输入了。把授权码和邮箱替换成自己得就行，内容你可以自己定义

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from sql_chi import *
import datetime

class Phpson:

    def __init__(self,msg_from,passwd,msg_to):
       
        self.sql_pool = My_mysql_connPool(max_connections=1, **info)

        self.msg_from = msg_from  # 发送方邮箱
        self.passwd = passwd  # 填入发送方邮箱的授权码（就是刚刚你拿到的那个授权码）
        self.msg_to = msg_to  # 收件人邮箱
        # # file_path = 'demo.xlsx' # 需要发送的附件目录

        self.text_content = "这个参数是邮件内容"#这个特别重要

    # 写成了一个通用的函数接口，想直接用的话，把参数的注释去掉就好
    def send_email(self, file_path=None):
        finishTime = datetime.datetime.now()
        msg = MIMEMultipart()
        subject =f"{finishTime}爬取新闻数据总数"  # 主题
        text = MIMEText(self.text_content)
        msg.attach(text)
        # docFile = 'C:/Users/main.py'  如果需要添加附件，就给定路径
        if file_path:  # 最开始的函数参数我默认设置了None ，想添加附件，自行更改一下就好
            docFile = file_path
            docApart = MIMEApplication(open(docFile, 'rb').read())
            docApart.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=docFile)
            msg.attach(docApart)
            print('发送附件！')
        msg['Subject'] = subject
        msg['From'] = self.msg_from
        msg['To'] = self.msg_to
        try:
            s = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)
            s.login(self.msg_from, self.passwd)
            s.sendmail(self.msg_from, self.msg_to, msg.as_string())
            print("发送成功")
        except smtplib.SMTPException as e:
            print("发送失败")
        finally:
            s.quit()


fs = ['97679',"wangqi"]  # 发送方邮箱
sq = ['widr',"wihxa"]  # 填入发送方邮箱的授权码（就是刚刚你拿到的那个授权码）
sj = ['97679',"wangq"]  # 收件人邮箱

for i in range(len(fs)):
    wqx = Phpson(fs[i],sq[i],sj[i])
    wqx.Dintes()
    wqx.send_email()

python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

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