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Python如何根据照片修改时间重命名并排序

发布时间:2022-02-28 15:27:18 来源:亿速云 阅读:227 作者:iii 栏目:开发技术

这篇“Python如何根据照片修改时间重命名并排序”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python如何根据照片修改时间重命名并排序”文章吧。

一、Background

当想将照片序列合成延时摄影视频时,可能会发现照片中缺少一张,或者照片序列是跨时间、并不连续的,如图1所示,但PR中只有连续的照片序列才能导入。                                                          

二、Method

这时往往需要将照片按照修改时间重命名,下面写了一个很简单的python脚本,理论上来说支持10000张照片以内的照片序列重命名,操作如下:

1.将照片备份(没有undo机制,以免脚本失误无法撤销)

2.将rename.exe文件放入照片文件中,双击即可重命名(不可更改名字)。如果安装过python,也可以直接双击脚本文件。

三、Code

import os
 
def reNameByTime(path):
 
    mlist = []
    # 获取文件名列表
    files = os.listdir(path)
 
    # 获得名称带时间戳的新文件名列表
    for filename in files:
        # 获得文件的最后修改时间
        modifytimes = os.path.getmtime(path + filename)
        filename_lower = filename.lower()
        # 筛选.jpg格式
        if ".jpg" in filename_lower:
            mlist.append(str(int(modifytimes)) + "-" + filename)   # .jpg
 
    mlist = sorted(mlist)
 
    # 遍历修改时间戳为序号
    for i in range(len(mlist)):
 
        # 截取获得原先的文件名
        oldname = mlist[i][11:]     # 切片操作,从11至后
 
        # 将时间戳部分修改为序号,得到新的文件名
        if (i + 1) < 10:     # 0-9
            newname = "000" + str(i + 1) + ".jpg"
        elif (i + 1) > 9 and (i + 1) < 100:   # 10-100
            newname = "00" + str(i + 1) + ".jpg"
        elif (i + 1) > 99 and (i + 1) < 1000:   # 100-1000
            newname = "0" + str(i + 1) + ".jpg"
        else:
            newname = str(i + 1) + ".jpg"    # 1000 - 9999
 
#        print(newname, oldname)
 
        # 重命名文件,按修改时间排序并加序号前缀
        os.rename(path + oldname, path + newname)
 
#如果想执行py文件,可以将后缀改为“.py”,如果想打包成exe,需要将后缀改为“.exe”
if __name__ == "__main__":
    filepath = os.sys.argv[0].replace("rename.py", "")  
    print(os.sys.argv[0])
    reNameByTime(filepath)

如果想按照其他时间进行排序:

#   os.path.getatime(file) 输出文件访问时间
#   os.path.getctime(file) 输出文件的创建时间
#   os.path.getmtime(file) 输出文件最近修改时间

如果想对其他类型的文件进行排序,更改对应后缀名即可。

以上就是关于“Python如何根据照片修改时间重命名并排序”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注亿速云行业资讯频道。

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