python中怎么操作redis消息队列

Redis 服务

  1、安装

  yum install redis

  2、 python安装支持模块

  /opt/python2.7.13/bin/pip install redis

  3、 和redis的简单直接交互

  In [1]: import redis

  In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)

  In [5]: rc.set('imoocc','jeson')

  Out[5]: True

  In [7]: rc.get('imoocc')

  Out[7]: u'jeson'

Redis简单操作

对于和Redis的交互， Redis的类中提供了连接池的方式，我们可以通过连接池管理并操作Redis。

  1、连接池建立，利用连接池连接

  In [8]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True)

  In [9]: rc = redis.Redis(connection_pool=connpool)

  In [10]: rc.set('imooccp','1234566')

  Out[10]: True

  In [11]: rc.get('imooccp')

  Out[11]: u'1234566'  2、redis中DB ，指定数据存取的DB

  redis.conf中设置了db的数量，那么redis的数据库名也为0 到15，如下：

  databases 16

  指定使用那个数据库名，我们通过如下的方式，就可以了：

  In [29]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True,db=3)

  In [30]: rc.set('test2','lllll')

  Out[30]: True

  这样就将数据库写入到db3了，如何验证呢?我们从服务端来认证最直接，如下：

  用redis-cli(redis自带的工具)登录服务端，查看写入的key。

  127.0.0.1:6379> SELECT 3

  OK

  127.0.0.1:6379[3]> KEYS * //查看db 3这个库下所有的key

  1) "imooccc"

那么 接下来介绍redis详细项目使用的内容，大家不要觉得介绍的内容扩散太大。

最近在作一个任务系统，任务写入是不定时的，我们需要用一个程序去定期消费这些任务，必须是有先后顺序的，而且是前一个任务确认执行完后，才会去执行下一个。

怎么办呢?用队列啊，对吧!用什么队列，怎么用?

介绍下为什么要用redis来作消息处理：

简单说，redis支持两种消费模式，一种发布-订阅模式，及一个消息会被多个消费者处理(简单说类似是一个广播消息，所有人都会接收)。很明显我得系统中不需要这么用，系统里边就需要队列模式，及先到的任务优先处理。那么对队列用什么类型得数据库结构来作呢?

先得聊聊list

list 这个数据类型，在python里是一个列表，在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。

类型图示如下：

大家看了这个结构就可以清楚了，我们可以利用list的数据接口模式，设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。

  1、从左端插入元素

  In [10]: rc.lpush('tasklist',1,2,3)

  Out[10]: 3L

  打印输出内容，如下：

  In [17]: print(rc.lrange('tasklist',0,2))

  [u'3', u'2', u'1']

  类似的从左测插入的方法还有lpushx(name,value)，区别只有当name存在才将value插入到最左边。

  2、从右边插入元素

  In [21]: rc.rpush('tasklist','5')

  Out[21]: 5L

  In [22]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))

  [u'4', u'3', u'2', u'1', u'5']

  3、从左边取出元素怎么取呢?

  In [23]: rc.lpop("tasklist")

  Out[23]: u'4'  In [24]: rc.lpop("tasklist")

  Out[24]: u'3'  In [25]: print(rc.lrange('tasklist',0,4))

  [u'2', u'1', u'5']

  我们会看到从左侧已经取出了两个元素了。剩下来[u'2', u'1', u'5']

  4、从右侧呢?

  当然就是rc.rpop()了