ECharts的知识点有哪些

本文小编为大家详细介绍“ECharts的知识点有哪些”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“ECharts的知识点有哪些”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

简介

ECharts（Enterprise Charts，商业级数据图表）是百度的一个开源的数据可视化工具，底层基于 ZRender(一个全新的轻量级 canvas 类库)，可以比较方便的折线图、柱状图、散点图、K 线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘和漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现等。

知识储备

1.标签式单文件引入Echarts。

官方推荐三种使用引入 ECharts 的方式，模块化包引入、模块化单文件引入和标签式单文件引入。首篇博客采取了模块化单文件引入的方式，这类方式可以按需加载文件，是官方推荐的方式。本文我们将使用标签式单文件引入的方式，如果你的项目没有基于模块化开发，同时也不基于 AMD 规范，那末使用标签式单文件方式将会非常方便，我们只需要使用 script 标签引入一个 ECharts 库便可，可引入的单文件包括：dist/echarts-all.js 和 source/echarts-all.js。前者经过紧缩，包括全图表，包括    world，china 和34个省市级地图数据；后者未紧缩，包括全图表，包括 world，china 和34个省市级地图数据，可用于调试。

2.时间轴控件的使用。

使用时间轴控件，我们需要从两个方面做准备，一个是设置时间轴，一个是设置每一个时间点（数据和标题等）。

设置时间轴。时间轴在 ECharts 里使用 timeline 设置，每一个图标最多只能具有一个时间轴，主要参数以下。

注意：

a++. width、height、x、x2、y、y2等设置大小位置的参数，类型为 number|string，可以接受数值型，单位为 px，也可接受百分比（字符串），如50%表示居中显示。

b++. lineStyle 的默许值为{color: '#666', width: 1, type: 'dashed'}

c++. label 的默许值为代码所示。参数解释以下

show : 是不是显示 ；

interval : 挑选间隔，默许为'auto'，可选为：'auto'（自动隐藏显示不下的） | 0（全部显示） | {number} ；

rotate : 旋转角度，默许为0，不旋转，正值为逆时针，负值为顺时针，可选为：⑼0 ~ 90 ；

formatter ： 间隔名称格式器：{string}（Template） | {Function} ；

textStyle : 文字样式（详见textStyle）

{ show: true, interval: 'auto', rotate: 0, formatter: null, textStyle: { color: '#333' } }

d++. checkpointStyle 的参数解释以下，默许值为代码所示。

symbol : 当前点 symbol，默许随轴上的 symbol 

symbolSize : 当前点 symbol 大小，默许随轴上 symbol 大小 

color : 当前点 symbol 色彩，默许为随当前点色彩，可指定具体色彩，如无则为'#1e90ff' 

borderColor ： 当前点 symbol 边线色彩 

borderWidth ： 当前点 symbol 边线宽度 

label 同 c

{ symbol : 'auto', symbolSize : 'auto', color : 'auto', borderColor : 'auto', borderWidth : 'auto', label: { show: false, textStyle: { color: 'auto' } } }

e++. controlStyle 的默许值为

{ normal : { color : '#333'}, emphasis : { color : '#1e90ff'} }

样式参数在时间轴上的作用效果见下图详视。

设置每一个时间点。第2步是设置每一个具体的时间点，每一个时间点就是1个图标，包括标题、图例、坐标轴、数据等，固然一般坐标轴、图例等不变，仅仅改变标题和数据。

var option = { //时间轴设置 timeline : {}, //时间点设置 options : [ //第1个时间点 {}, //第2个时间点 {}, //... ] }

实现进程

然后我们来解读实现进程。

时间轴里面我们设置了时间戳，仅仅显示年份；为保证美观，调剂了时间轴的位置；同时设定了时间轴播放设置。

var option = {             
//时间轴设置 timeline : {            
//时间轴时间列表 data:[ '2002-01-01','2003-01-01','2004-01-01','2005-01-01','2006-01-01' ],            
//自定义处理，只显示年份 label:{ formatter : function(s) { return s.slice(0, 4); } },          
//时间轴的位置设定 height:80, x:50, padding:[40,10,10,10],         
//时间轴播放控制 autoPlay : true, playInterval : 2000 },          
//时间点设置 options : [ //第1个时间点 {}, //第2个时间点 {}, //... ] }

然后设置时间点，先看2012年的数据设置，我们设置标题、提示、图例、坐标轴、绘制数据线。

var option = { //时间轴设置 timeline : { //时间轴时间列表 data:[ '2002-01-01','2003-01-01','2004-01-01','2005-01-01','2006-01-01' ], //自定义处理，只显示年份 label:{ formatter : function(s) { return s.slice(0, 4); } }, //时间轴的位置设定 height:80, x:50, padding:[40,10,10,10], //时间轴播放控制 autoPlay : true, playInterval : 2000 }, //时间点设置 options : [ //第1个时间点 //2002年数据表,新增内容 { title:{ text:'2002年货物销量图', subtext:'纯属捏造，如有雷同，人品爆发。' }, //设置提示 tooltip: { show: true }, //设置图例 legend: { data:['销量'] }, //设置坐标轴 xAxis : [ { type : 'category', data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子","帽子","围巾"], axisLabel:{ margin:⑵0, textStyle:{ color:'#999', fontWeight:'bold' } } } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { type:'line', data:[5, 20, 38, 10, 24, 20,24,32], //绘制平均线 markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] }, //绘制最高最低点 markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] } } ] }, //第2个时间点 {}, //... ] }

其他时间点只需要设置于2002年不同的地方便可，本例我们仅仅设置标题和数据表。

var option = { //时间轴设置 timeline : { //时间轴时间列表 data:[ '2002-01-01','2003-01-01','2004-01-01','2005-01-01','2006-01-01' ], //自定义处理，只显示年份 label:{ formatter : function(s) { return s.slice(0, 4); } }, //时间轴的位置设定 height:80, x:50, padding:[40,10,10,10], //时间轴播放控制 autoPlay : true, playInterval : 2000 }, //时间点设置 options : [ //第1个时间点 //2002年数据表 { title:{ text:'2002年货物销量图', subtext:'纯属捏造，如有雷同，人品爆发。' }, //设置提示 tooltip: { show: true }, //设置图例 legend: { data:['销量'] }, //设置坐标轴 xAxis : [ { type : 'category', data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子","帽子","围巾"], axisLabel:{ margin:⑵0, textStyle:{ color:'#999', fontWeight:'bold' } } } ], yAxis : [ { type : 'value' } ], series : [ { type:'line', data:[5, 20, 38, 10, 24, 20,24,32], //绘制平均线 markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] }, //绘制最高最低点 markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] } } ] }, //第2个时间点 //2003年数据表，新增内容 { title:{ text:'2003年货物销量图', subtext:'纯属捏造，如有雷同，人品爆发。' }, series : [ { type:'line', data:[10, 20, 36, 18, 26, 16,20,34], //绘制平均线 markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] }, //绘制最高最低点 markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] } } ] }, //第3个时间点 {}, //... ] }

读到这里，这篇“ECharts的知识点有哪些”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。