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Mariadb的单表查询方法

发布时间：2022-02-19 09:14:57 来源：亿速云 阅读：139 作者：iii 栏目：开发技术

这篇文章主要介绍了Mariadb的单表查询方法的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Mariadb的单表查询方法文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

MariaDB Server 是最流行的开源关系型数据库之一。它由 MySQL 的原始开发者制作，并保证保持开源。它是大多数云产品的一部分，也是大多数Linux发行版的默认配置。MariaDB 被设计为 MySQL 的直接替代产品，具有更多功能，新的存储引擎，更少的错误和更好的性能。

Mariadb的单表查询方法

单表简单查询

前几天记了下创建、删除、修改数据库，表啊之类的学习笔记，今天终于要开始查询了，查询数据嘛~在我心里反正挺难的，毕竟SQL不好写，脑袋笨啊。

首先呢，Mysql官方提供了一个数据库实例给我们用，那~就是大名鼎鼎的world.sql.

进入数据库后，输入SOURCE /PATH/world.sql
例如：

MariaDB [world]> SOURCE /root/world.sql
MariaDB [world]> SHOW DATABASES;  //可以看到我们的world库了
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydb               |
| mysql              |
| performance_schema |
| world              |
+--------------------+
MariaDB [world]> USE world;  //切换数据库
Database changed
MariaDB [world]> SHOW TABLES;  //有三张表供我们使用
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city            |
| country         |
| countrylanguage |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [world]> DESC city;  //city表的结构
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     |         |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   | MUL |         |                |
| District    | char(20) | NO   |     |         |                |
| Population  | int(11)  | NO   |     | 0       |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

非常简单的单表查询

先看下SELECT语句的语法吧：

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
    [HIGH_PRIORITY]
    [STRAIGHT_JOIN]
    [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [ FROM table_references
      [WHERE where_condition]
      [GROUP BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
      [HAVING where_condition]
      [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
      [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
      [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
      [INTO OUTFILE 'file_name' [CHARACTER SET charset_name] [export_options]

其中select_expr可以为其下值：

  1. 列的名称
  2. *->所有列
  3. Mysql函数和各种操作符
  4. tbl_name.* 引用其他表的列
1.查询所有列

这个就没什么说的了，非常非常简单~

MariaDB [world]> SELECT * FROM city;
2.查询指定列并将其列显示为别名

别名是个很有用的功能呢~特别是多表查询的时候

MariaDB [world]> SELECT ID as 'iid' FROM city LIMIT 2;
+-----+
| iid |
+-----+
| 129 |
|   1 |
+-----+
3.限定显示行数-LIMIT

之前也有用到LIMIT，LIMIT 关键字接收两个参数，第一个参数是偏移位置，第二个参数是显示行数

MariaDB [world]> SELECT * FROM city LIMIT 2,2;  //这里默认是按主键排序的，所以2表示显示第3行数据，一共显示两行
+----+----------------+-------------+----------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District | Population |
+----+----------------+-------------+----------+------------+
|  3 | Herat          | AFG         | Herat    |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh    |     127800 |
+----+----------------+-------------+----------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
4.按照指定列排序排序数据后显示

ODER BY之前也有用到，根据指定列排序嘛~ ASC是顺序显示（默认，从小到大），DESC是倒序显示，当指定了多个列时，先按前面的列排序（分了一组），然后再在组内按后面的列排序，依次类推。以下就显示了人口最多的两个国家：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city ORDER BY Population DESC LIMIT 2;
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
| ID   | Name            | CountryCode | District    | Population |
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
| 1024 | Mumbai (Bombay) | IND         | Maharashtra |   10500000 |
| 2331 | Seoul           | KOR         | Seoul       |    9981619 |
+------+-----------------+-------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
5.去除重复的的数据
 SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
 SELECT DISTINCT * FROM  city; //当然，这个city表中是没有重复数据的

那我们创建一个表测试一下吧：

MariaDB [world]> CREATE TABLE test(name VARCHAR(50),pass VARCHAR(50));

MariaDB [world]> INSERT INTO test VALUES  //插入了4条测试数据
    -> ('test','123'),
    -> ('test','321'),
    -> ('test','123'),
    -> ('test1','123');
MariaDB [world]> SELECT DISTINCT * FROM test;
+-------+------+
| name  | pass |
+-------+------+
| test  | 123  |
| test  | 321  |
| test1 | 123  |
+-------+------+

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT name,pass FROM test;                                    
+-------+------+
| name  | pass |
+-------+------+
| test  | 123  |
| test  | 321  |
| test1 | 123  |

MariaDB [world]> SELECT DISTINCT pass,name FROM test;
+------+-------+
| pass | name  |
+------+-------+
| 123  | test  |
| 321  | test  |
| 123  | test1 |
+------+-------+

所以，完全相同的行才会被当作重复数据排除掉。

6.使用常量、表达式、函数进行排序
MariaDB [world]> SELECT 'The City Info:',        //显示一列常量，当然也可是变量
Name,                    //普通的一列
CountryCode AS Country,  //使用别名
Population*100 AS Population ,   //对人口放大100倍
MD5(ID) AS ID            //使用MD5函数生成ID这一列的MD5值
FROM city 
ORDER BY Population DESC 
LIMIT 2;
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
| The City Info: | Name            | Country | Population | ID                               |
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
| The City Info: | Mumbai (Bombay) | IND     | 1050000000 | 021bbc7ee20b71134d53e20206bd6feb |
| The City Info: | Seoul           | KOR     |  998161900 | 273448411df1962cba1db6c05b3213c9 |
+----------------+-----------------+---------+------------+----------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

使用WHERE子句过滤结果集

上面的内容，我们只是控制了显示哪些列，而并没有控制显示哪些行，当然，LIMIT可能算是控制了显示哪些行；但经常我们会有更复杂的要求，比如查找所有人口大于1,000,000的城市，这时候就可以使用WHERE子句来控制显示哪些行了。

当然，这些过滤动作可以放在业务层来做，可是，我们费了很大的力气传输了数万条数据却只用到其中的一条，有必要嘛？而且，谁能保证业务层的过滤算法能比数据库管理系统中的更高效呢？所以~一般很少有人在业务层进行数据过滤。

[WHERE where_condition]

使用WHERE子句仅需后面跟上where_condition即可，where_condition包括操作符、函数等，只要这行数据使这个表达式为TRUE则显示此行：

常用操作符：

  1. 大于: >;
  2. 小于:
  3. 等于: =;
  4. 大于等于: >=;
  5. 小于等于:
  6. 不等于: !=;
1.查询人口超过1000000的城市
MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Population >= 1000000;
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
| ID   | Name                     | CountryCode | District             | Population |
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
|    1 | Kabul                    | AFG         | Kabol                |    1780000 |
|   35 | Alger                    | DZA         | Alger                |    2168000 |
|   56 | Luanda                   | AGO         | Luanda               |    2022000 |
|   69 | Buenos Aires             | ARG         | Distrito Federal     |    2982146 |
................................人工省略.............................................
| 3798 | Phoenix                  | USA         | Arizona              |    1321045 |
| 3799 | San Diego                | USA         | California           |    1223400 |
| 3800 | Dallas                   | USA         | Texas                |    1188580 |
| 3801 | San Antonio              | USA         | Texas                |    1144646 |
| 4068 | Harare                   | ZWE         | Harare               |    1410000 |
+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+
238 rows in set (0.09 sec)
//可以看到，有238个城市的人口大于1000000
2.判空操作->IS NULL

当给定列的值为NULL时返回TRUE，否则返回FALSE

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CountryCode IS NULL;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [world]> SELECT NULL IS NULL;  //仅当给定值为NULL时，返回TRUE
+--------------+
| NULL IS NULL |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
3.逻辑与AND操作符

表达式（测试条件）1 AND 表达式（测试条件）2 ： 当表达式1和表达式2都为TRUE时，整个表达式才成立

查询中国所有人口大于100000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' AND Population > 100000;
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name                | CountryCode | District       | Population |
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
| 1890 | Shanghai            | CHN         | Shanghai       |    9696300 |
| 1891 | Peking              | CHN         | Peking         |    7472000 |
.............................手工省略.....................................
| 2228 | Zhucheng            | CHN         | Shandong       |     102134 |
| 2229 | Kunshan             | CHN         | Jiangsu        |     102052 |
| 2230 | Haining             | CHN         | Zhejiang       |     100478 |
+------+---------------------+-------------+----------------+------------+
341 rows in set (0.00 sec)  //当一条数据同时满足这两个条件才会被显示出来
4.逻辑或操作符OR

表达式1 OR 表达式2： 任一表达式为TRUE时，整个表达式都为TRUE ，当表达式1已经为TRUE时不再判断表达式2

列出所有北京和上海的城市：

一个城市所属的地区，不可能又属于北京又属于上海，所以是上海和北京城市的并集：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = ‘Peking’ OR District = ‘Shanghai’;

+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1890 | Shanghai  | CHN         | Shanghai |    9696300 |
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
5.逻辑与或连用

当条件过多时，可以结合的使用与、或操作，比如：

查询北京或浙江人口大于1000000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang' AND Population > 1000000;
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou  | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1915 | Ningbo    | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)  
//逻辑操作是从左向右的二目操作符，所以首先判断是District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang'这个条件，当这个条件判断完后得到的TRUE或FALSE，再用这个布尔值与 AND Population > 1000000 进行与操作。

当联合使用AND和OR时还是比较推荐使用（）的，这样不容易乱。

查询浙江人口小于100000且大于10000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Zhejiang' AND ( Population > 10000 AND Population in set (0.00 sec)  //虽然这个例子看起来没必要使用（）吧....干笑....

今天突然翻文档发现一个东西，AND的优先级要比OR优先级高，所以，看如下例子：

查询浙江或北京人口大于100000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District = 'Peking' OR District = 'Zhejiang' AND Population > 100000;
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name      | CountryCode | District | Population |
+------+-----------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking    | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou  | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1915 | Ningbo    | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
...................手工省略...............................
| 2199 | Yuyao     | CHN         | Zhejiang |     114065 |
| 2230 | Haining   | CHN         | Zhejiang |     100478 |
| 2236 | Tong Xian | CHN         | Peking   |      97168 |   //看这一行，为什么人口97168被筛选出来了呢？
+------+-----------+-------------+----------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

//原因是District = 'Zhejiang' AND Population > 100000 为FALSE，然后再与其前的OR进行运算，而这条数据正好地区是北京。
//所以想要的正确筛选数据，需要加一个括号
6.范围检测BETWEEN AND

一个值满足一段连续的范围时为TRUE否则为FALSE

查询ID范围在1-10的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID BETWEEN 1 AND 10;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 |
|  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 |
|  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  6 | Rotterdam      | NLD         | Zuid-Holland  |     593321 |
|  7 | Haag           | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  8 | Utrecht        | NLD         | Utrecht       |     234323 |
|  9 | Eindhoven      | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
| 10 | Tilburg        | NLD         | Noord-Brabant |     193238 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)

刚用Name BETWEEN ‘abc’ AND ‘efg’ 作为条件筛选了一下，竟然能筛选出900多行数据，不知道什么原理。

好像只匹配了第一个字符的ASCII值，这个东西实在想不明白有什么场景会把字符用上….

BETWEEN 1 AND 10 相当于 >=1 AND

7.离散范围检测IN

当一个值属于一段离散数据之中时为TRUE，例如 1 IN (2,3) 明显1不等于2不等于3，所以为FALSE

查询ID属于1，3，5，7，9的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID IN (1,3,5,7,9);
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name      | CountryCode | District      | Population |
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul     | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  3 | Herat     | AFG         | Herat         |     186800 |
|  5 | Amsterdam | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  7 | Haag      | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  9 | Eindhoven | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
+----+-----------+-------------+---------------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)

查询北京、浙江、河南的所有城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE District IN ('Peking','Zhejiang','Henan');
+------+--------------+-------------+----------+------------+
| ID   | Name         | CountryCode | District | Population |
+------+--------------+-------------+----------+------------+
| 1891 | Peking       | CHN         | Peking   |    7472000 |
| 1905 | Hangzhou     | CHN         | Zhejiang |    2190500 |
| 1906 | Zhengzhou    | CHN         | Henan    |    2107200 |
| 1915 | Ningbo       | CHN         | Zhejiang |    1371200 |
| 1934 | Luoyang      | CHN         | Henan    |     760000 |
| 1951 | Kaifeng      | CHN         | Henan    |     510000 |
......................手工省略...............................
| 2214 | Cixi         | CHN         | Zhejiang |     107329 |
| 2230 | Haining      | CHN         | Zhejiang |     100478 |
| 2236 | Tong Xian    | CHN         | Peking   |      97168 |
| 2242 | Yuzhou       | CHN         | Henan    |      92889 |
| 2246 | Linhai       | CHN         | Zhejiang |      90870 |
| 2252 | Huangyan     | CHN         | Zhejiang |      89288 |
+------+--------------+-------------+----------+------------+
36 rows in set (0.01 sec)

所以，IN操作符跟OR的功能很类似，比如District IN (‘Peking’,’Zhejiang’,’Henan’)等于District = ‘Peking’ OR District = ‘Zhejiang’ OR District = ‘Henan’

8.逻辑非 NOT

将其原本的布尔值进行逻辑非操作后再判断

比如：查询ID

ID=10

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE NOT ID >=10;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name           | CountryCode | District      | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
|  1 | Kabul          | AFG         | Kabol         |    1780000 |
|  2 | Qandahar       | AFG         | Qandahar      |     237500 |
|  3 | Herat          | AFG         | Herat         |     186800 |
|  4 | Mazar-e-Sharif | AFG         | Balkh         |     127800 |
|  5 | Amsterdam      | NLD         | Noord-Holland |     731200 |
|  6 | Rotterdam      | NLD         | Zuid-Holland  |     593321 |
|  7 | Haag           | NLD         | Zuid-Holland  |     440900 |
|  8 | Utrecht        | NLD         | Utrecht       |     234323 |
|  9 | Eindhoven      | NLD         | Noord-Brabant |     201843 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

所以，NOT可以用作以上任何的操作，比如，ID范围不在10-4000的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE ID NOT BETWEEN 10 AND 4000;
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name                 | CountryCode | District       | Population |
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
|    1 | Kabul                | AFG         | Kabol          |    1780000 |
|    2 | Qandahar             | AFG         | Qandahar       |     237500 |
|    3 | Herat                | AFG         | Herat          |     186800 |
.............................手工省略.......................................
| 4077 | Jabaliya             | PSE         | North Gaza     |     113901 |
| 4078 | Nablus               | PSE         | Nablus         |     100231 |
| 4079 | Rafah                | PSE         | Rafah          |      92020 |
+------+----------------------+-------------+----------------+------------+
88 rows in set (0.00 sec)
9.字符串搜索 LIKE

使用LIKE可以检索符合通配符的字符串，有如下两个字符串：

  1. %：任意个任意字符
  2. _：单个任意字符

搜索名称以T开头的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Name LIKE 'Y%';
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
| ID   | Name               | CountryCode | District       | Population |
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
|  126 | Yerevan            | ARM         | Yerevan        |    1248700 |
|  516 | York               | GBR         | England        |     104425 |
|  955 | Yogyakarta         | IDN         | Yogyakarta     |     418944 |
| 1220 | Yamuna Nagar       | IND         | Haryana        |     144346 |
| 1300 | Yeotmal (Yavatmal) | IND         | Maharashtra    |     108578 |
| 1396 | Yazd               | IRN         | Yazd           |     326776 |
...........................手工省略......................................
| 3888 | Yonkers            | USA         | New York       |     196086 |
+------+--------------------+-------------+----------------+------------+
63 rows in set (0.00 sec)

搜索名称为三个字母的城市：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE Name LIKE '___';
+------+------+-------------+---------------------+------------+
| ID   | Name | CountryCode | District            | Population |
+------+------+-------------+---------------------+------------+
|   29 | Ede  | NLD         | Gelderland          |     101574 |
|  362 | Itu  | BRA         | São Paulo           |     132736 |
|  396 | Jaú  | BRA         | São Paulo           |     109965 |
|  454 | Poá  | BRA         | São Paulo           |      89236 |
| 1387 | Qom  | IRN         | Qom                 |     777677 |
................................................................
| 2902 | Ica  | PER         | Ica                 |     194820 |
| 3134 | Ulm  | DEU         | Baden-Württemberg   |     116103 |
| 3379 | Van  | TUR         | Van                 |     219319 |
| 3588 | Ufa  | RUS         | Baškortostan        |    1091200 |
| 3775 | Hue  | VNM         | Thua Thien-Hue      |     219149 |
+------+------+-------------+---------------------+------------+
31 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [world]> SELECT * FROM city WHERE CHAR_LENGTH(Name)=3;  //与以上结果相同。

关于“Mariadb的单表查询方法”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Mariadb的单表查询方法”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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