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一般来说递归实现的代码都要比循环要简洁,但是效率不高,比如递归计算斐波那契数列第n个元素。
long long Fibonacci_Solution1(unsigned int n) { // printf("%d ", n); if (n <= 0) return 0; if (n == 1) return 1; return Fibonacci_Solution1(n - 1) + Fibonacci_Solution1(n - 2); }
如果计算数列的第4个位置上(从0开始)的数(0 1 1 2 3),也就是3,上边的 printf 输出应该是 4 3 2 1 0 1 2 1 0,这是因为计算 F(4) 要计算 F(3) 和 F(2),而计算 F(3) 的时候又要计算 F(2) 和 F(1),所以会有很多重复计算。用下图可以更好地说明。
递归虽然有简洁的优点,但它同时也有显著地缺点。递归由于是函数调用自身,而函数调用是有空间和时间的消耗的:每一次函数调用,都需要在内存栈中分配空间以保存参数、返回地址及临时变量,而且往栈里压入数据和弹出数据都需要时间。
而且除了效率问题之外,递归可能引起 调用栈溢出,因为需要为每一次函数调用在内存栈中分配空间,而每个进程的栈的容量是有限的。当蒂固的层级太多,就会超出栈的容量,导致栈溢出。比如上边的代码,输入40,可以正确返回 12502500,但是输入 5000 就会出错。
最常规的正确做法就是用循环从小到大计算。
long long Fibonacci_Solution2(unsigned n) { if (n <= 1) return n; long long fib1 = 1, fib0 = 0, fibN = 0; for (unsigned int i = 2; i <= n; ++i) { fibN = fib1 + fib0; fib0 = fib1; fib1 = fibN; } return fibN; }
或者下边这种
long long Fibonacci_Solution2(unsigned n) { if (n <= 1) return n; long long a = 0, b = 1; for (unsigned int i = 2; i <= n; ++i) { b = a + b; a = b - a; } return b; }
数中提到了一种 O(logN) 时间复杂度的算法,就是利用数学公式计算。
首先需要知道下边这个数学公式:
这个公式用数学归纳法可以证明,所以只需要计算右边矩阵的 n-1 次方就能得到 f(n),现在问题就变成了计算 2x2 矩阵的 n-1 次方,这样做 n-2 次乘法就可以了,时间复杂度还是 O(N),但是还可以加速,如下式:
所以我们可以看出,想求 n 次方可以求出 n / 2 次方再平方,所以时间复杂度可以将为 O(logN)。
struct Matrix2By2 { Matrix2By2(long long m00 = 0, long long m01 = 0, long long m10 = 0, long long m11 = 0) :m_00(m00), m_01(m01), m_10(m10), m_11(m11) {} long long m_00, m_01, m_10, m_11; }; Matrix2By2 MatrixMultiply(const Matrix2By2& matrix1, const Matrix2By2& matrix2) { return Matrix2By2( matrix1.m_00 * matrix2.m_00 + matrix1.m_01 * matrix2.m_10, matrix1.m_00 * matrix2.m_01 + matrix1.m_01 * matrix2.m_11, matrix1.m_10 * matrix2.m_00 + matrix1.m_11 * matrix2.m_10, matrix1.m_10 * matrix2.m_01 + matrix1.m_11 * matrix2.m_11 ); } Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n) { assert(n > 0); Matrix2By2 matrix; if (n == 1) matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0); else if (n % 2 == 0) { // n是偶数 matrix = MatrixPower(n / 2); matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix); } else if (n % 2 == 1) { // n是奇数 matrix = MatrixPower((n - 1) / 2); matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix); matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0)); } return matrix; } long long Fibonacci_Solution3(unsigned int n) { if (n <= 1) return n; Matrix2By2 PowerNMinus2 = MatrixPower(n - 1); return PowerNMinus2.m_00; }
为了测试上边三种方式的代码的正确性,可以用如下样例来测试。
// ====================测试代码==================== void Test(int n, int expected) { if (Fibonacci_Solution1(n) == expected) printf("Test for %d in solution1 passed.\n", n); else printf("Test for %d in solution1 failed.\n", n); if (Fibonacci_Solution2(n) == expected) printf("Test for %d in solution2 passed.\n", n); else printf("Test for %d in solution2 failed.\n", n); if (Fibonacci_Solution3(n) == expected) printf("Test for %d in solution3 passed.\n", n); else printf("Test for %d in solution3 failed.\n", n); } int main(int argc, char* argv[]) { Test(0, 0); Test(1, 1); Test(2, 1); Test(3, 2); Test(4, 3); Test(5, 5); Test(6, 8); Test(7, 13); Test(8, 21); Test(9, 34); Test(10, 55); Test(40, 102334155); return 0; }
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