今天小编给大家分享一下Python语言中的内置数据类型有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。
前言:
计算机能处理各种类型的数据,包括数值、文本,不同的数据属于不同的数据类型,支持不同的运算操作,Python语言提供了丰富的内置数据类型。用于有效的处理各种类型的数据。在Python语言中一切皆为对象。每一个对象都属于某种数据类型的下的产物。
(用于表示整数)整型对象支持关系运算、算术运算、位运算、内置函数,math模块等。
与其他语言不同的是Python
中的整数可以是任意长度(只受限于计算机内存)。
整型对象是不可变对象。
①整型对象
直接赋值:
直接创建对象:
使用int()
内置函数直接创建对象,还可以指定进制数,不过被创建的对象要是一个符合数字格式的字符串。
二进制位数
②支持的运算符
在Python3中有几处运算符比较特殊,接下来将会对特殊的运算符进行一一列举
表达式 | 结果 | 说明 |
---|---|---|
5/4 | 1.25 | 单除号会进行取小数 |
5//4 | 1 | 整除(可以认为是强制除) |
2**2**2 | 16 | 具有右结合性,两个乘号代表指数,后面数值是指数 |
(用于表示布尔逻辑值)只包含两个值True
、False
①bool对象
非零非空即True:
③支持的运算符
运算符 | 说明 | 优先级 |
---|---|---|
not | 逻辑非 | 操作数为True则结果为False |
and | 逻辑与 | 两个操作数同为True结果才为True |
or | 逻辑或 | 有一个操作数为True,则结果为True |
值得注意的是and
与or
操作数都有短路机制,如果通过第一个数可以判断出结果则就不会进行第二个数的判断。
浮点数是表示实数的数据类型,与其他计算机语言中的单、双精度类型对应。
Python
浮点类型的精度与系统相关。
如图所示,浮点类型如果小数点左右两侧没有东西,就可以将0省略。Infinity对于Python而言代表无穷大。nan代表非数值。浮点数与整数一样,被Python
中的math等包支持。
(用于表示复数)复数具有实部与虚部,是Python的内置数据类型之一用户可以创建complex类型的对象实例。
如图所示,复数的数据类型为complex
,包括实部与虚部,可以使用real获取其实部使用imag获取其虚部,使用conjugate获取其共轭复数。当然了复数与整型一样也支持算术运算,还被cmath包支持。
序列数据类型表示若干有序数据。
名称 | 关键字 | 举例 |
---|---|---|
字符串 | str | “Hello world” |
元组类型 | tuple | (1,“3”),(1,) |
字节序列 | bytes | b’abc’ |
名称 | 关键字 | 举例 |
---|---|---|
列表类型 | list | [“hello”,“world”] |
字节数组 | bytearray | 可以修改的字节数组 |
集合数据类型表示若干数据的集合,数据项目没有顺序,且不重复。
集(set)
不可变集(frozenset)
字典数据类型用于表示键值对的字典。Python内置的字典数据类型为dict
NoneType数据类型包含唯一值None,主要用于表示空值,如没有返回值的函数的结果
NotImplementedType
数据类型包含唯一值NotImplemented
。在进行数值运算和比较
运算的时候,如果对象不支持则可能返回这个值。
EllipsisType
数据类型包含唯一值Ellipsis,表示省略字符串符号"..."
对于Python而言一切皆对象,但是每一个对象都有一个数据类型,模块、类、对象、函数都属于某种数据类型。Python解释器包含内置类型例如代码对象、框架对象、跟踪对象、切片对象、静态方法对象、类方法对象。
以上就是“Python语言中的内置数据类型有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。
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