本篇内容主要讲解“docker中怎么部署skywalking实现全链路监控功能”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“docker中怎么部署skywalking实现全链路监控功能”吧!
skywalking是一个开放源码的，用于收集、分析，聚合，可视化来自于不同服务和本地基础服务的数据的可观察的平台，
skywalking提供了一个简单的方法来让你对你的分布式系统甚至是跨云的服务有清晰的了解。
它更像是一个现代的系统性能管理，特别为分布式系统而设计。
skywalking提供了在很多不同的场景下用于观察和监控分布式系统的方式。
首先，像传统的方法，skywalking为java,c#,Node.js等提供了自动探针代理.
同时，它为Go,C++提供了手工探针。
随着本地服务越来越多，需要越来越多的语言，掌控代码的风险也在增加，
Skywalking可以使用网状服务探针收集数据，以了解整个分布式系统。
通常，skywalking提供了观察service,service instance,endpoint的能力。
service: 一个服务
Service Instance: 服务的实例(1个服务会启动多个节点)
Endpoint: 一个服务中的其中一个接口
操作系统：centos 7.6
docker版本：19.03.12
ip地址：192.168.31.146
配置：4核8g
docker pull elasticsearch:7.5.1 docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7 docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0
说明：使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server镜像，启动会有问题。
因此，必须使用上述版本才可以。
下载源码包，下面会用到agent
vi /etc/sysctl.conf
调整参数
vm.max_map_count=262144
刷新参数
sysctl -p
docker run -d --name=es7 \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1
等待30秒左右，查看docker日志，如果有出现
"publish_address {172.17.0.2:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}"说明启动成功了。
创建持久化目录，并重启启动elasticsearch
mkdir -p /data/elasticsearch docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/ docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/ docker rm -f es7 docker run -d --name=es7 \ --restart=always \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ elasticsearch:7.5.1
注意：等待elasticsearch完全启动之后，再启动oap
docker run --name oap --restart always -d \ --restart=always \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -p 12800:12800 \ -p 11800:11800 \ --link es7:es7 \ -e SW_STORAGE=elasticsearch \ -e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=es7:9200 \ apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
说明：这里指定elasticsearch 来存储数据
docker run -d --name skywalking-ui \ --restart=always \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -p 8088:8080 \ --link oap:oap \ -e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \ apache/skywalking-ui:6.6.0
注意：这里映射的端口为8088，防止端口冲突。
找一台安装了jdk1.8和maven的服务器，使用maven构建命令进行打包
mvn clean package
打包好之后，会在target目录，生成jar包，文件名为：spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
原来的启动方式为：
java -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
那么使用skywalkingagent，启动命令为：
java -javaagent:/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=xxxtest -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar /opt/spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
说明：
-javaagent 指定agent包位置。这里我将apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz解压到/opt目录了，因此路径为：/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name 指定服务名
-Dskywalking.collector.backend_service 指定skywalking oap地址，由于在本机，地址为：127.0.0.1:11800
-jar 指定jar包的路径，这里我直接放到/opt/目录了。
http://192.168.31.146:8088/
效果如下：
因为机制为懒加载，所以当只有你调用该java接口时，页面上才有显示。所以第一次访问时，数据是没有的。
SpringBootDemo启动端口为：8080，api接口有3个
GET / GET /?name=cheney GET /random
页面多刷新几次接口
http://192.168.31.146:8080/
http://192.168.31.146:8080/?name=cheney
http://192.168.31.146:8080/randomAbout
刷新ui页面，选择最近15分钟的。
点击拓扑图，选择最近15分钟的
可以看到xxxtest，就是我们定义的服务名称
同样，可是查看最近15分钟的。
查看最近15分钟的。
这里可以选定3个指标，进行对比。>
到此，相信大家对“docker中怎么部署skywalking实现全链路监控功能”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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