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MyBatis使用雪花ID怎么实现

发布时间:2022-04-07 13:46:55 来源:亿速云 阅读:431 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要介绍了MyBatis使用雪花ID怎么实现的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇MyBatis使用雪花ID怎么实现文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

一、实现MyBatis ID构建接口

@Slf4j
@Component
public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator {

    @Override
    public Long nextId(Object entity) {
        //生成ID
        long id = SnowFlakeUtils.nextId();
        log.info("生成ID: " + id);
        return id;
    }
}

二、雪花ID生成工具类

@Slf4j
public class SnowFlakeUtils {

    /** 初始偏移时间戳 */
    private static final long OFFSET = 1546300800L;

    /** 机器id (0~15 保留 16~31作为备份机器) */
    private static final long WORKER_ID;
    /** 机器id所占位数 (5bit, 支持最大机器数 2^5 = 32)*/
    private static final long WORKER_ID_BITS = 5L;
    /** 自增序列所占位数 (16bit, 支持最大每秒生成 2^16 = 65536) */
    private static final long SEQUENCE_ID_BITS = 16L;
    /** 机器id偏移位数 */
    private static final long WORKER_SHIFT_BITS = SEQUENCE_ID_BITS;
    /** 自增序列偏移位数 */
    private static final long OFFSET_SHIFT_BITS = SEQUENCE_ID_BITS + WORKER_ID_BITS;
    /** 机器标识最大值 (2^5 / 2 - 1 = 15) */
    private static final long WORKER_ID_MAX = ((1 << WORKER_ID_BITS) - 1) >> 1;
    /** 备份机器ID开始位置 (2^5 / 2 = 16) */
    private static final long BACK_WORKER_ID_BEGIN = (1 << WORKER_ID_BITS) >> 1;
    /** 自增序列最大值 (2^16 - 1 = 65535) */
    private static final long SEQUENCE_MAX = (1 << SEQUENCE_ID_BITS) - 1;
    /** 发生时间回拨时容忍的最大回拨时间 (秒) */
    private static final long BACK_TIME_MAX = 1000L;

    /** 上次生成ID的时间戳 (秒) */
    private static long lastTimestamp = 0L;
    /** 当前秒内序列 (2^16)*/
    private static long sequence = 0L;
    /** 备份机器上次生成ID的时间戳 (秒) */
    private static long lastTimestampBak = 0L;
    /** 备份机器当前秒内序列 (2^16)*/
    private static long sequenceBak = 0L;

    static {
        // 初始化机器ID
        long workerId = getWorkId();
        if (workerId < 0 || workerId > WORKER_ID_MAX) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("cmallshop.workerId范围: 0 ~ %d 目前: %d", WORKER_ID_MAX, workerId));
        }
        WORKER_ID = workerId;
    }

    private static Long getWorkId(){
        try {
            String hostAddress = Inet4Address.getLocalHost().getHostAddress();
            int[] ints = StringUtils.toCodePoints(hostAddress);
            int sums = 0;
            for(int b : ints){
                sums += b;
            }
            return (long)(sums % WORKER_ID_MAX);
        } catch (UnknownHostException e) {
            // 如果获取失败,则使用随机数备用
            return RandomUtils.nextLong(0,WORKER_ID_MAX-1);
        }
    }


    /** 私有构造函数禁止外部访问 */
    private SnowFlakeUtils() {}

    /**
     * 获取自增序列
     * @return long
     */
    public static long nextId() {
        return nextId(SystemClock.now() / 1000);
    }

    /**
     * 主机器自增序列
     * @param timestamp 当前Unix时间戳
     * @return long
     */
    private static synchronized long nextId(long timestamp) {
        // 时钟回拨检查
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            // 发生时钟回拨
            log.warn("时钟回拨, 启用备份机器ID: now: [{}] last: [{}]", timestamp, lastTimestamp);
            return nextIdBackup(timestamp);
        }

        // 开始下一秒
        if (timestamp != lastTimestamp) {
            lastTimestamp = timestamp;
            sequence = 0L;
        }
        if (0L == (++sequence & SEQUENCE_MAX)) {
            // 秒内序列用尽
//            log.warn("秒内[{}]序列用尽, 启用备份机器ID序列", timestamp);
            sequence--;
            return nextIdBackup(timestamp);
        }

        return ((timestamp - OFFSET) << OFFSET_SHIFT_BITS) | (WORKER_ID << WORKER_SHIFT_BITS) | sequence;
    }

    /**
     * 备份机器自增序列
     * @param timestamp timestamp 当前Unix时间戳
     * @return long
     */
    private static long nextIdBackup(long timestamp) {
        if (timestamp < lastTimestampBak) {
            if (lastTimestampBak - SystemClock.now() / 1000 <= BACK_TIME_MAX) {
                timestamp = lastTimestampBak;
            } else {
                throw new RuntimeException(String.format("时钟回拨: now: [%d] last: [%d]", timestamp, lastTimestampBak));
            }
        }

        if (timestamp != lastTimestampBak) {
            lastTimestampBak = timestamp;
            sequenceBak = 0L;
        }

        if (0L == (++sequenceBak & SEQUENCE_MAX)) {
            // 秒内序列用尽
//            logger.warn("秒内[{}]序列用尽, 备份机器ID借取下一秒序列", timestamp);
            return nextIdBackup(timestamp + 1);
        }

        return ((timestamp - OFFSET) << OFFSET_SHIFT_BITS) | ((WORKER_ID ^ BACK_WORKER_ID_BEGIN) << WORKER_SHIFT_BITS) | sequenceBak;
    }


    /**
     * 并发数
     */
    private static final int THREAD_NUM = 30000;
    private static volatile CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(THREAD_NUM);

    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentHashMap<Long,Long> map = new ConcurrentHashMap<>(THREAD_NUM);
        List<Long> list = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());

        for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++) {
            Thread thread = new Thread(() -> {
                // 所有的线程在这里等待
                try {
                    countDownLatch.await();

                    Long id = SnowFlakeUtils.nextId();
                    list.add(id);
                    map.put(id,1L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });

            thread.start();
            // 启动后,倒计时计数器减一,代表有一个线程准备就绪了
            countDownLatch.countDown();
        }

        try{
            Thread.sleep(50000);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("listSize:"+list.size());
        System.out.println("mapSize:"+map.size());
        System.out.println(map.size() == THREAD_NUM);
    }
}

关于“MyBatis使用雪花ID怎么实现”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“MyBatis使用雪花ID怎么实现”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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